SIGNAL IDENTIFICATION AND MODEL ANALYSIS OF THE WELLS DEEPENING PROCESS ON THE BASIS OF ENERGY-INFORMATIONAL APPROACH
Keywords:
signal identification, model analysis, wells deepening process, energy-informational approach.Abstract
The methods for signal identification and model analysis of the wells deepening process are studied as a multidimensional controlled object that is not reproductible and operates under the conditions of prior and current
uncertainty about the parameters and structure of the object and evolves in time. The energy-informational
approach has been applied for further improvement of the identification methods and model analysis. It allowed to
develop the method for signal identification of the object transfer function in a real-time environment for automatic
control systems of the wells deepening process. It also allowed to develop the method for determination the number
of necessary observations under the given level of credibility, the method for determination of sampling rate and
observation time, the method of evaluation the ergodicity of the process, as well as to define the doubled and multifaceted dependencies of energy parameters of the drilling practice. It is shown that the energy factors analysis of the wells deepening process (powerful energy consumers) should be combined with the analysis of the informational component of the rock destruction process. The energyinformational approach is proposed that defines the relations between these parameters for signal identification and model analysis of the wells deepening process to optimize their management
Downloads
References
Drilling Utilizing Continuously Updated Process
Models / F.P.Iversen, E.Cayeux, E.W.Dvergsnes //
Proc. IADC /SPE Drilling Conference, Miami, 21-
23 February, 2006, SPE-99207-MS.
2 Rommetveit R. e-Drilling: A System for
Real-Time Drilling Simulation, 3D Visualization
and Control / R.Rommetveit, K.S.Bjorkevoll,
G.W.Halsey // Proc. Digital Energy Conference
and Exhibition, Houston, 11-12 April, 2007, SPE-
106903-MS.
3 Akin S. Estimatin gdrilling parameters for
diamond bit drilling operations using artificial
neural networks / S.Akin, C.Karpuz // Int.
J. Geomech. 8, SPECIAL ISSUE: Excavation
Geomechanics for Energy, Environmental, and
Transportation Infrastructure. – 2008. – Р.68–73.
4 Olgay Т. The drillability assessment of
rocks using the different brittleness values /
T.Olgay, K.Sair // Tunn. Undergr. Space
Technol. – 2001. – No 26. – Р. 406–414.
5 Bilim N. Determination of drillability of
some natural stones and their association with
rock properties / N.Bilim // Sci. Res. Essays. –
2011. – No 6.– Р.382–387.
6 Hoseinie S.H. Development of a new
classification system for assessing of Rockmass
Drillability index (RDi) / S.H.Hoseinie,
H.Aghababaei, Y.Pourrahimian // Int. J. Rock
Mech. Min. Sci. – 2008. – No 45(1). – Р. 1–10.
7 Zang C. (2013) Prediction of rock
mechanical parameters and rock mass classification
by percussive drilling surveying in a rock
tunnel / C.Zang, H.Huang // Rock Characterisation,
Modelling and Engineering Design Methods. –
2013. – 165 р.
8 Zhao Y. Prevention and treatment
technologies of railway tunnel water inrush and
mud gushing in China [J] / Y.Zhao, P.Li, S.Tian //
Rock Mech Geotech Eng. – 2013. – No 5(6). –
Р.468–477.
9 Goli S. Estimation of rock mass deformation
modulus in Bakhtiary Dam project in Iran / S.Goli
// Rock Characterisation, Modelling and Engineering
Design Methods. – 2013. – 161 р.
10 Hassanpour J. A new hard rock TBM
performance prediction model for project planning
/ J.Hassanpour, J.Rostami, J.Zhao // Tunn
Undergr Space Technol. – 2011. – No 26(5). –
Р.595–603.
11 Мислюк М.А. Моделювання явищ і про-
цесів у нафтогазопромисловій справі /
М.А.Мислюк, О.Ю.Зарубін. – Івано-Фран-
ківськ: Факел, 1999. – 496 с.
12 Витязь О.Ю. Динаміка долота ріжучого
типу в процесі буріння / О.Ю.Витязь,
О.Т.Драганчук, В.І.Векерик. – Івано-Фран-
ківськ: Факел, 2007. – 203 с.
13 Назаренко М.В. Теоретичні засади та
принципи побудови моделей динамічних про-
цесів та їх регуляторів: [монографія] /
М.В.Назаренко. – Кривий Ріг: Діоніс (ФОП
Чернявський Д.О.), 2010. – 204 с.
14 Вентцель Е.С. Исследование операций /
Е.С.Вентцель. – М.: Советское радио, 1972. –
551 с.
15 Лукас В.А. Теория автоматического
управления: [уч. пособ.] / В.А.Лукас. – М.:
Наука, 1990. – 416 с.
16 Ергодичність: Вікіпедія. – Режим дос-
тупу: https://uk.wikipedia.org/wiki/
Ергодичність& oldid=16774803
17 Корнфельд И. П. Эргодическая теория /
И.П.Корнфельд, Я.Г.Синай, С.В.Фомин. – М.:
Наука, 1980. – 384 с.
18 Синай Я. Г. Введение в эргодическую
теорию / Я.Г. Синай. – М.: Фазис, 1996. – 132 с.
19 Большаков А.А. Методы обработки
многомерных данных и временных рядов /
А.А.Большаков, Р.Н.Каримов. – М.: Горячая
линия, 2007. – 520 с.
20 Большаков А.А. Регуляризующий метод
идентификации регрессионных моделей стати-
стических объектов на основе одномодульной
арифметики вычетов / А.А.Большаков,
Д.А.Кинцель // Мехатроника, автоматизация,
управление. – 2005. – № 9. – С. 2-6.
21 Каханер Д. Численные методы и про-
граммное обеспечение / Д. Каханер, К. Моулер.
– С. Нэш: перевод с англ. Изд. Второе стерео-
типное. – М.: Мир, 2004. – 575 с.
22 Миниев Ю.Н. Методы и алгоритмы
идентификации и программирование в услови-
ях неопределенности в нейросетевом базисе /
Ю.Н.Миниев, О.Ю.Филимонова, Бенамур Лиес.
– М.: Горячая линия. – Телеком, 2003. – 205 с.
23 Горбійчук М.І. Оптимальне керування
процесом механічного буріння / М.І.Горбійчук,
В.Б.Кропивницька // Нафтогазова енергетика. –
2008. – № 3. – С. 20-22.
.png)
1.png){kind=logo}
