ARGUMENTATION FOR DECREASE INFORMATIVE PARAMETERS QUANTITY INVESTIGATION FOR GAS HEATING VALUE DETERMINATION
Keywords:
gas calorific value, dioxide carbon concentration, sound velocity in natural gasAbstract
Description of argumentation for decrease informative parameters quantity investigation for gas heating value determination is done in this article. Research results showed that heating value of the natural gas could be achieved by simultaneous measurement of ultrasound speed and carbon dioxide concentration with satisfactory error. Exclusion of such parameter as nitrogen concentration didn't show significant influence on heating value determination results. Reached error is equal to 5.56 %.
Downloads
References
2 Карпаш О.М. Проблемні питання оцінки якості природного газу / О.М. Карпаш, І.Я. Дар-вай // Нафтогазова енергетика. – 2007. – №2(3). – С.46-52.
3 Газы горючие природные. Хроматографический метод определения компонентного состава: ГОСТ 23781-87.-[Введен 1988-01-01]. –М: Государственный комитет СССР по стан-дартам, 1982. – 12 с.
4 Газы горючие природные. Расчетный метод определения теплоты сгорания, относительной плотности и числа Воббе: ГОСТ 22667-82. – [Введен 1983-07-01]. – М: Государственный комитет СССР по стандартам, 1982. – 6 с.
5 Газы горючие природные. Метод определения теплоты сгорания водяным калориметром: ГОСТ 27193-86.-[Введен 1988-01-01]. - М: Государственный комитет СССР по стандартам, 1987. – 14 с.
6 Дарвай І.Я. Проблемні питання визначення якості природного газу в Україні // [Техніка і прогресивні технології у нафтогазовій інженерії]: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених, Івано-Франківськ промисловість. – 2008. – №4. – С.57-60.
8 Карпаш О.М. Теоретичне підґрунтя методу експрес-контролю теплоти згоряння природного газу / О.М. Карпаш, І.Я. Дарвай [Неруйнівний контроль та технічна діагностика]: матеріали 6-тої Національної науково-техніч-ної конференції і виставки. 9-12 червня 2009 р. – К., 2009. – 221 с.
9 Morrow Т.B. Development of a low cost inferential natural gas energy flow rate prototype retrofit module, Final report, DOE Cooperative Agreement No. DE-FC21-96MC33033, U.S. Department of Energy, Morgantown, WV. Southwest Research Institute, San Antonio, TX.
10 Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С.Хайкин. – М.: Вильямс, 2006. – 1105 с.
11 Осовский С. Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польского И.Д. Рудинского / С.Осовский. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.
12 Дарвай І.Я. Теоретичне обґрунтування методу визначення теплоти згоряння природного газу / І.Я. Дарвай [Нафтогазова енергетика: проблеми та перспективи]: матеріали Міжнародної науково-технічної конференції та виставки, 20-23 жовтня 2009 р. – Івано-Франківськ: Факел, 2009. – 125 с.
13 Газ природный. Методы расчета физических свойств. Определение физических свойств природного газа, его компонентов и продуктов его переработки: ГОСТ 30319.1-96. –[Введен 2000-01-01]. – Минск: Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации, 2000. – 16 с.
14 Газ природный. Методы расчета физических свойств. Определение коэффициента сжимаемости: ГОСТ 30319.2-96. – [Введен 2000-01-01]. – Минск: Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации, 2000. – 55 с.