Аналіз процесів цифрової трансформації нафтогазової галузі
DOI:
https://doi.org/10.31471/1993-9868-2023-2(40)-73-87Ключові слова:
internet of things, big data, cyber threats, smart deposit, simulation modeling, automated calculation algorithm.Анотація
Більшість сучасних цифрових технологій, які є складовими елементами четвертої промислової революції, можуть застосовуватись для підвищення ефективності реалізації виробничих процесів у нафтогазовій галузі і, зокрема, при здійсненні пошуково-розвідувальних робіт, плануванні та оптимізації операцій будівництва і експлуатації свердловин та методів вторинного нафтогазовидобутку і підвищення проникності продуктивного горизонту. Управління інформаційними потоками дозволяє суттєво зменшити операційні витрати, пов’язані з нафтогазопромисловою логістикою. Виробничі процеси нафтогазової галузі супроводжуються збором, передачею, обробленням та зберіганням значних обсягів інформації, спрямованих на прийняття та реалізацію необхідних рішень. В цих умовах провідного значення набувають технології управління великими даними. Поширення цифрових технологій, зважаючи на особливості реалізації нафтогазових технологій, вимагає удосконалення заходів та засобів захисту від несанкціонованого втручання в процеси управління інформаційними потоками. Застосування технології розподіленого реєстру унеможливлює витік даних та забезпечує високий рівень захисту інформаційного поля. Проведеними дослідженнями встановлено області раціонального використання при моделюванні робочих процесів нафтогазового обладнання програм-симуляторів та спеціальних прикладних програм у вигляді автоматизованих розрахункових алгоритмів. Програми-симулятори не потребують наявності математичного опису робочого процесу нафтогазової машини, однак є малоефективними у випадку значної кількості розрахункових операцій. Застосування автоматизованого розрахункового алгоритму доцільне за необхідності залучення численних масивів вихідних даних, аналіз яких передбачає виконання численних розрахункових процедур. Збільшення частки використання цифрових технологій в освітньому процесі передбачає широке впровадження електронного документообігу, легалізацію електронного підпису та дистанційних методів навчання.
Посилання
Global Digital Transformation Market (2022 to 2030) – Size. Report. Fortune Business Insights. April 24, 2023.(Accessed 03 July 2023). Retrieved from: https://www.globenewswire.com/en/news-release/2023/04/24/2652506/0/en/Digital-Transforma-tion-Market-Size-to-Surpass-USD-8-92-trillion-by-2030-Exhibiting-a-CAGR-of-21-6.html.
Handscomb C., Sharabura S., Woxholth J. The oil and gas organization of the future // McKinsey & Co. Report. September 2016. (Accessed 03 July 2023). Retrieved from: https://www.mckinsey.com/industries/oil-and-gas/our-insights/the-oil-and-gas-organization-of-the-future.
Wanasinghe T. R., Wroblewski L., Petersen B. K., Gosine R. G., James L. A., Silva O. D., Mann G. K. I., Warrian P. J. Digital Twin for the Oil and Gas Industry: Overview, Research Trends, Opportunities, and Challenges. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 104175–104197. https://doi.org./ 10.1109/ACCESS.2020.2998723.
Lu H., Guo L., Azimi M., Huang K. Oil and Gas 4.0 era: A systematic review and outlook. Computers in Industry. 2019. Vol. 111. P. 68–90. https://doi.org./10.1016/j.compind.2019.06.007.
Mohammadpoor М., Torabi F. Big Data analytics in oil and gas industry: an emerging trend. Petroleum. 2020. Vol. 6. Iss. 4. P. 321–328. https://doi.org./10.1016/j.petlm.2018.11.001.
Gezdur A., Bhattacharjya J. Digitization in the Oil and Gas Industry:Challenges and Opportunities for Supply Chain Partners.Proceeding of Working Conference on Virtual Enterprises, Sydney, Australia, August 2017. 9 p. https://doi.org./10.1007/978-3-319-65151-4_9.
Haouel C., Nemeslak A. Digital Trans-formation in Oil and Gas Industry.Periodica Polytechnica Social and Management Sciences. Published online: 06 March 2023. 16 р. https://doi.org/10.3311/PPso.20830.
Rezafar E. The Implementation of Advanced Digitalization in the Oil and Gas Industry: doctoral qualification work: specialty – Business Administration/head S. Subocz. Walden: Walden University (USA), 2022. 128 p. Retrieved from: https://www.proquest.com/openview/b7c7adb1a75b9e18e638e13a1c50af9a/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y.
Jian Su J., Yao S., Liu H. Data Governance Facilitate Digital Transformation of Oil and Gas Industry. Frontiers in Earth Science. 2022. Vol. 10. Article 861091. 11 p. https://doi.org./ 10.3389/feart.2022.861091.
Kochkodan V. B. Dotsilnist uprova-dzhennia tekhnolohii intelektualnykh nafto-hazovykh rodovyshch na pidpryiemstvakh NHK Ukrainy. Prychornomorski ekonomichni studii. 2018. No 28-2. P. 169–173. http://bses.in.ua/journals/2018/28_2_2018/36.pdf. [in Ukrainian]
Kochkodan V. B. Tekhnolohichni mozhlyvosti ta perevahy intelektualnykh naftohazovykh rodovyshch. Infrastruktura rynku. 2019. No 31. P. 799-807. http://www.market-infr.od.ua/journals/2019/31_2019_ukr/123.pdf.
[in Ukrainian]
Panevnyk D., Kreheľ R. Investigation of the characteristics of an oil jet pump when using a group ground drive. Journal of Engineering Research. 2023. Vol.11. Issue 1. March 2023, 100004. 6 p. https://doi.org/10.1016/j.jer.2023.100004.
Tsyfrovizatsiia dlia naftohazovykh kompanii: efektyvni rishennia vid Kyivstar. PrAT «Kyivstar»: Kyivstar business hub. 25.11.2021. https://hub.kyivstar.ua/news/czyfrovizacziya-dlya-naftogazovyh-kompanij-efektyvni-rishennya-vid-kyyivstar/. [in Ukrainian]
Azzedin F., Ghaleb M. Towards an Architecture for Handling Big Data in Oil and Gas Industries: Service-Oriented Approach. Interna-tional Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2019. Vol. 10. Iss. 2. P. 554–562. https://doi.org./ 10.14569/IJACSA.2019.0100269
Rios O.C. Robotic drilling system improves efficiency, safety, quality (Siemens AG).Offshore Magazine.Drilling & Completion.07.03.2018. 7 p. (Accessed 15 July 2023). Retrieved from: https://www.offshore-mag.com/drilling-completion/article/16762142/robotic-drilling-system-improves-efficiency-safety-quality.
Al-Neaim S. A. Launching new application for improved reservoir management. 19.04.2017. (Accessed 15 July 2023). Retrieved from: https://www.saudiaramco.com/en/news-media/news/2017/new-application-improved-reservoir-management.
Brancaccio E. Big Data in Oil and Gas Industry. Oil and Gas Portal.November 2020. 16 р. (Accessed 15 July 2023). Retrieved from: https://www.oil-gasportal.com/wp-content/uploads/2020/11/Big-Data-in-Oil-and-Gas-Industry-siportale.pdf.
Cheng H., Liu Z., Cai F., Zhang L., Ma X.,Sun X., Hu J., Wang P. AR technology in the design of oil and gas field surface engineering: Applications and prospects.Wearable Technology. 2022. Vol.3. Iss. 2. P. 23–31. https://doi.org./ 10.54517/wt.v3i2.1641.
Faulkner Е. Enverus: U.S. Daily Rig Count. Snowflake Marketplace. 3 р. (Accessed 16 July 2023). Retrieved from: https://www.enverus.com/dailyrigcount/.
Duffy W., Rigg J., Maidla E. Efficiency Improvement in the Bakken Realized through Drilling Data Processing Automation and the Recognition and Standardization of Best Safe Practices. Proceeding of SPE/IADC Drilling Conference and Exhibition, Hague, Netherlands, 14–16 March 2017. Paper Number: SPE-184724-MS. P. 477–488. https://doi.org/10.2118/184724-MS.
Sikanyika E. W., Wu Z., Mbarouk M. S., Mafimba A. M., Elbaloula H. A., Jiang S. Numerical Simulation of the Oil Production Performance of Different Well Patterns with Water Injection. Energies. 2023. Vol. 16. Iss. 1.19 p. https://doi.org/10.3390/en16010091.
Lu H., Huang K., Azimi M., Guo L. Blockchain Technology in the Oil and Gas Industry: A Review of Applications, Opportunities, Challenges, and Risks. IEEE Access. 2019. Vol. 7. Iss. 2. P. 41426–41444. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2907695.
Salama D., Mohammed T., Alenezi M. Building Smart Oil and Gas field Using IOT. International Journal of Advancements in Computing Technology. 2017. Vol. 9. No 3. P. 43–56. https://www.researchgate.net/publication/324877908.
Concina F., Michelez J., Rossi N. Technology Update: Big Data for Advanced Well Engineering Holds Strong Potential To Optimize Drilling Costs. Journal of Petroleum Technology. 2018. Vol. 70. Issue 02. Paper Number: SPE-0218-0018-JPT. P. 18–21. https://doi.org/10.2118/0218-0018-JPT.
Wu W., Lu X., Cox B., Li G., Lin L., Yang Q. Retrieving Information and Discovering Knowledge from Unstructured Data Using Big Data Mining Technique: Heavy Oil Fields Example. Proceeding ofInternational Petroleum Technology Conference, Malaysia, 10–12 December 2014. Paper Number: IPTC-17805-MS. 9 p. https://doi.org/10.2523/IPTC-17805-MS.
Mittal А., Slaughter А., Zonneveld Р. Protecting the connected barrels. Cybersecurity for upstream oil and gas: а report by Deloitte Center for Energy Solutions. Deloitte University Press. Published Date: 26 June 2017. 24 р. (Accessed 01 August 2023). Retrieved from: https://www2.deloitte.com/za/en/insights/industry/oil-and-gas/cybersecurity-in-oil-and-gas-upstream-sector.html.
Davis D. 5 Big Cyberattacks in Oil and Gas. Oil & Gas IQ. Published Date: 11 January 2022. (Accessed 03 August 2023). Retrieved from: https://www.oilandgasiq.com/digital-transforma-tion/articles/5-big-cyber-security-attacks-in-oil-and-gas.
Panevnik D. A. Povyshenie energeti-cheskoi effektivnosti ispolzovaniia neftianykh struinykh nasosov. Energetika. Izv. vyssh. ucheb. zavedenii i energ. obieedinenii SNG. 2022. T. 65. No 2. P. 181–192. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2022-65-2-1-92. [in Ukrainian]
Panevnyk D. O. Pidvyshchennia efek-tyvnosti dystantsiinoi formy provedennia labora-tornykh zaniat z kontroliu i upravlinnia v tekh-nichnykh systemakh. Metody ta prylady kontroliu yakosti. 2021. No 2 (47). P. 62–71. https://doi.org/10.31471/1993-9981-2021-2(47)-62-71. [in Ukrainian]
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Нафтогазова енергетика
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
TЦя робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.