A METHOD FOR DETECTING OF PARTIAL FAILURES IN INFORMATION-MEASURING CHANNELS OF THE DRILLING TOOL TECHNICAL CONDITION MONITORING SYSTEM
Keywords:
control, reliability, information, drilling, intelligenceAbstract
A method for detecting of partial failures in information-measuring channels of the drilling tool technical condition monitoring using artificial intelligence technologies was introduced. The algorithm of measurement result estimation was put in the method basis that is based on information redundancy of drilling technological process. Information redundancy is offered to be received from the information on the valid value of technological arameter that is contained not only in measured value of this parameter but also in measured values of other parameters, connected with it by certain functional dependences. In the same way there can be generated algorithms for diagnosing of measuring channels of other technological parameters that are involved in algorithm of automated control of a drilling tool technical condition during well drilling. The offered approach provides the opportunity to adapt quickly and in real time scale to the changes of properties in control system of information-measuring channels. The introduction of developed technique will raise the reliability of received information and therefore will improve control quality of a drilling tool technical condition.
Downloads
References
2 Автоматическое управление в химической промышленности; под ред. Е.Г. Дудникова. – М.: Химия, 1987. – 368 с.
3 Ицкович Э.Л. Контроль производства с помощью вычислительных машин / Э.Л. Ицкович. – М.: Энергия, 1975. – 416 с.
4 Технологии искусственного интеллекта в задачах диагностики частичных отказов измерительных каналов АСУТП / [Репин А.И., Сабанин В.Р., Смирнов Н.И.] // Новые технологии в автоматизации технологических процессов: Сб. науч. тр. – Иваново: ГОУ ВПО Иван. гос. ун-т, 2005. – С.103-128.
5 Сабанин В.Р. Математическое и программное обеспечение алгоритма коррекции измеряемых параметров для расчета технико-экономических показателей на ТЭЦ / В.Р. Сабанин, Н.И. Смирнов [и др.] // Вестник МЭИ. – 2003. – №1. – С.21-27.
6 Чигур І.І. Інформаційна модель відпрацювання шарошкового долота при бурінні свердловин на нафту і газ / І.І. Чигур // Методи та прилади контролю якості. – 1999. – № 3. – С. 34-37.
7 Семенцов Г.Н. Нейромережева оцінка технічного стану породоруйнівного інструменту / Г.Н. Семенцов, І.І. Чигур, Л.Я. Чигур // Вісник технологічного університету Поділля. – 2004. – Ч. 1, Том 1. – 2004. – С. 196-198.
8 Чигур І.І. Застосування нейро-фаззі моделювання для розпізнавання нештатних ситуацій, що виникають в процесі буріння свердловин на нафту і газ / І.І. Чигур // Академічний вісник Криворізького територіального відділення Міжнародної Академії комп’ютерних наук і систем. – 2004. – №13. – С. 78-80.
.png)
1.png){kind=logo}
