МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ ЧАСТКОВИХ ВІДМОВ ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНИХ КАНАЛІВ У СИСТЕМІ АВТОМАТИЗОВАНОГО КОНТРОЛЮ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ПОРОДОРУЙНІВНОГО ІНСТРУМЕНТУ
Ключові слова:
контроль, вірогідність, інформація, буріння, інтелектуальний.Анотація
Запропоновано метод виявлення часткових відмов інформаційно-вимірювальних каналів в системі автоматизованого контролю технічного стану породоруйнівного інструменту із використанням технологій штучного інтелекту. В основу методу покладено алгоритм оцінювання результатів вимірювань, що базується на інформаційній надлишковості технологічного процесу буріння свердловин.
Інформаційну надлишковість пропонується отримати з інформації про дійсне значення технологічного параметра, що міститься не тільки у виміряному значенні цього параметра, але й у виміряних значеннях інших параметрів, пов'язаних з ним певними функціональними залежностями.
Подібним чином можуть бути сформовані алгоритми для діагностування вимірювальних каналів інших технологічних параметрів, задіяних в алгоритмі автоматизованого контролю технічного стану породоруйнівного інструменту в процесі буріння свердловин.
Запропонований підхід дає можливість швидко й у реальному масштабі часу адаптуватися до зміни властивостей інформаційно-вимірювальних каналів системи контролю.
Впровадження розробленої методики підвищить вірогідність одержуваної інформації, і тим самим, поліпшить якість контролю технічного стану породоруйнівного інструменту
Завантаження
Посилання
2 Автоматическое управление в химической промышленности; под ред. Е.Г. Дудникова. – М.: Химия, 1987. – 368 с.
3 Ицкович Э.Л. Контроль производства с помощью вычислительных машин / Э.Л. Ицкович. – М.: Энергия, 1975. – 416 с.
4 Технологии искусственного интеллекта в задачах диагностики частичных отказов измерительных каналов АСУТП / [Репин А.И., Сабанин В.Р., Смирнов Н.И.] // Новые технологии в автоматизации технологических процессов: Сб. науч. тр. – Иваново: ГОУ ВПО Иван. гос. ун-т, 2005. – С.103-128.
5 Сабанин В.Р. Математическое и программное обеспечение алгоритма коррекции измеряемых параметров для расчета технико-экономических показателей на ТЭЦ / В.Р. Сабанин, Н.И. Смирнов [и др.] // Вестник МЭИ. – 2003. – №1. – С.21-27.
6 Чигур І.І. Інформаційна модель відпрацювання шарошкового долота при бурінні свердловин на нафту і газ / І.І. Чигур // Методи та прилади контролю якості. – 1999. – № 3. – С. 34-37.
7 Семенцов Г.Н. Нейромережева оцінка технічного стану породоруйнівного інструменту / Г.Н. Семенцов, І.І. Чигур, Л.Я. Чигур // Вісник технологічного університету Поділля. – 2004. – Ч. 1, Том 1. – 2004. – С. 196-198.
8 Чигур І.І. Застосування нейро-фаззі моделювання для розпізнавання нештатних ситуацій, що виникають в процесі буріння свердловин на нафту і газ / І.І. Чигур // Академічний вісник Криворізького територіального відділення Міжнародної Академії комп’ютерних наук і систем. – 2004. – №13. – С. 78-80.
.png)
1.png){kind=logo}
