EVALUATING FORECAST ACCURACY OF STATE CHANGES OF OSCILLATING PROCESSES WITH NONMULTIPLE FREQUENCIES
Keywords:
synthesis of mathematical models, genetic algorithm, chromosome, external criterion, nonmultiple frequencies, harmonic series, forecast accuracy.Abstract
The article describes the new method for development of mathematical models of complex oscillating processes with nonmultiple frequencies, based on the ideas of genetic algorithms. When compared with the group method of data handling, this method provides an opportunity to synthesize mathematical models of any complexity without prechoosing of a number of selection rows. Besides, utilization of genetic algorithms will significantly decrease the number of calculations when compared with the inductive method of model self-organisation, which involves considerable model enumeration from the given set. The new method can be applied to forecast both physical phenomena, and complex technological processes. To exemplify this method utilization, the forecast of water level in the Dniester river was conducted and the reliability of such a forecast in accordance with the Δ2 (S)-criterion and confidence interval construction were evaluated.
Downloads
References
2 Ермаков С. М. Математическая теория оптимального эксперимента: учебное пособие / С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 320 с.
3 Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – К.: Наукова думка, 1981. – 286 с.
4 Ивахненко А. Г. Справочник по типовым программам моделирования / А. Г. Ивахненко, Ю. В. Коппа, В. С. Степашко и др. – К.: Техніка, 1980. – 180 с.
5 Ивахненко А. Г. Помехоустойчивость моделирования: монография / А. Г. Ивахненко, В. С. Степанко. – Киев: Наук. думка, 1985. – 216 с.
6 Гершилов А. А. Математические методы построения прогнозов / А. А. Гершилов, В. А. Стакун, А. А. Стакун. – М.: Радио и связь, 1997. – 112 с.
7 Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс; пер. с англ. А. Л. Левшина под ред. В. Ф. Писаренко. – М.: Мир, 1974. – 402 с.
8 Hyndman R. J. Forecasting: principles and practice / R. J. Hyndman, G. Athanasopoulos. – OTexts, 2013. – Режим доступу: https://www.otexts.org/book/fpp.
9 Вержбицкий В. М. Основы численных методов: учебник для вузов / В. М. Вержбицкий. – М.: Высшая школа, 2002. – 840 с.
10 Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М.: Горячая линия- Телеком, 2004. – 452 с.
11 Горбійчук М. І. Метод побудови математичних моделей складних процесів на засадах генетичних алгоритмів / М. І. Горбійчук, М. А. Шуфранович // Штучний інтелект. – 2010. – № 4. – С. 50 – 57.
12 Горбійчук М. І. Індуктивний метод побудови математичних моделей газоперекачувальних агрегатів природного газу / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, Я. І. Заячук // Нафтова і газова промисловість. – 2008. – № 5. – С. 32 – 35.
13 Горбійчук М. І. Метод синтезу емпіричних моделей на засадах генетичних алгоритмів / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, О. Б. Василенко, І. В.Щупак // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. – 2009. – № 4(33). – С. 72- 79.
14 Ивахненко А. Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей / А. Г. Ивахненко, Й. А. Мюллер. – К.: Техніка, 1984. – 223 с.
15 Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Д. Химмельблау; перс англ. В. Д. Скаржинского; под ред. В. Г. Горского. – М.: Мир, 1975. – 957 с.
16 Горбійчук М. І. Метод синтезу математичних моделей рівня води у р. Дністер залежно від погодних умов / М. І. Горбійчук, О. В. Пендерецький // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного уні-
верситету нафти і газу. – 2010. – № 1 (23). – С. 105 – 112.
.png)
1.png){kind=logo}
