Аналіз методів автоматизованого управління багатовимірними об'єктами на засадах інтелектуальних систем
DOI:
https://doi.org/10.31471/1993-9868-2018-1(29)-42-49Ключові слова:
інформаційні технологій, системи підтримки прийняття рішень, експертні системи, об’єктно-орієнтоване інтегроване середовищеАнотація
Наведено аналіз автоматизованого управління багатовимірними об’єктами на засадах інтелектуальних систем. Такими системами на сьогоднішній день є системи підтримки прийняття рішень і експертні системи. Головною особливістю інформаційної технології підтримки прийняття рішень є якісно новий метод організації взаємодії людини і комп'ютера. Вироблення рішення є основною метою цієї технології. Подібність методів автоматизованого управління, заснованих на інформаційних технологіях, що використовуються в експертних системах і системах підтримки прийняття рішень, полягає в тому, що обидві вони забезпечують високий рівень підтримки прийняття рішень. Однак на практиці існують суттєві відмінності. Одна з яких, пов'язана з тим, що вирішення проблеми в рамках систем підтримки прийняття рішень відображає рівень її розуміння користувачем і його можливості одержати й осмислити рішення. Інша – у здатності експертних систем пояснити це рішення і використати таке поняття інформаційних технологій, як знання. Виходячи з наведених особливостей цих систем, зроблено висновок про доцільність використання експертних систем, а саме динамічних, які працюють в реальному масштабі часу, і дозволяють швидко і якісно здійснювати автоматизоване управління на виробництві. Дають можливість фахівцю прийняти оптимальне рішення, навіть якщо знання ситуації виходить за межі його компетентності. Важливу роль в побудові експертних систем відіграє програмне середовище, яке використане при її реалізації. Тому в статті розглянуто функціонування та зв’язок із зовнішнім світом програмного продукту – об’єктно-орієнтованого інтегрованого середовища G2, на основі якого збудовані багато сучасних експертних систем. Наведено області застосування таких інтелектуальних систем та окреслено деякі завдання, які вони розв’язують.
Завантаження
Посилання
Рассел С. Искусственный интеллект / С.Рассел, П.Норвиг. – М., СПб, К.: Вильямс, 2006. – 1408 с.
Литвин В.В. Інтелектуальні системи / В.В.Литвин, В.В.Пасічник, Ю.В.Яцишин. – Львів: Новий Світ, 2009. – 406 с.
Михальчук М.В. Експертна система технічної діагностики для визначення поточного технічного стану елементів комплексів засобів автоматизації / М. В. Михальчук. – Харків: Системи обробки інформації. – 2014. – Вип. 2 (118). – С.29-33.
Киш Л. М. Інформаційні системи і технології управління організацією: навч. посіб. / Киш Л. М., Клочко О. В., Потапова Н. А.; Вінниц. нац. аграр. ун-т. - Вінниця: Вінницька газета, 2015. – 317 с.: рис. – Бібліогр.: с. 316-317.
Інформаційні системи і технології в управлінні організацією: навч. посіб. для студентів ВНЗ / М. П. Войнаренко, О. М. Кузьміна, Т. В. Янчук. – Вінниця: Едельвейс і К, 2015. – 496 с. : рис., табл. – Бібліогр.: с. 487- 492.
Ададуров С. Е. Комплексная технология автоматизированного управления / С. Е. Ададуров // Железнодорожный транспорт. – 2008. – № 11. – С. 150-155.
Интеллектуальная система распознавания поверхностных дефектов проката / С.М. Кулаков, В.Б. Трофимов, Н.Ф. Бондарь, С. В. Чабан // Информационные технологии. – 2008. – № 5. – С. 53-59.
Караткевич С. Г. Перспективы применения систем искусственного интеллекта на основе G2 PLATFORM фирмы GENSYM / С.Г. Караткевич, А.Н. Лащенов // CONNECT! Мир связи. – 2007. – № 3. – С. 34-38.
Самойлова Е. М., Игнатьев А. А. Интеграция искусственного интеллекта в автоматизированные системы управления и проектирования технологических процессов [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://cyberleninka.ru/ .../integratsiya-iskusstvennogo-intellecta.
.png)
1.png){kind=logo}
