The improvement of the method  for developing the knowledge data base  for the intelligent support system of decision making on the Fuzzy Logic  principles

V. B. Kropyvnytska; O. V. Yefremov; H. N. Sementsov

doi:10.31471/1993-9868-2018-1(29)-26-41

Автор(и)

V. B. Kropyvnytska ІФНТУНГ; 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15, тел. (0342) 727167
O. V. Yefremov ІФНТУНГ; 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15, тел. (0342) 727167
H. N. Sementsov ІФНТУНГ; 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15, тел. (0342) 727167

DOI:

https://doi.org/10.31471/1993-9868-2018-1(29)-26-41

Ключові слова:

база знань, Fuzzy-контролер, метод прийняття рішень, інтелектуальна система.

Анотація

Розглядаються питання Fuzzy-моделювання контролерів для вирішення практичних завдань автоматизованого управління. Досліджуються особливості Fuzzy-моделювання каскадних контролерів у середовищі Matlab. Виклад супроводжується прикладами розробки окремих Fuzzy-моделей й ілюстрацією виконання всіх необхідних операцій з нечіткими множинами.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

СEI/IEC 61131-7:2000 Informationfl standard Part 7: Fuzzy Control programming. – 113 p.

Bartos F.I. Control engineering / F.I. Bartos. – Режим доступу http://asutp.ru/?p=600157.

Nowicki R. A Hierarchical Fuzzy System with Fuzzy international Variables / R. Nowicki, R. Seherer // Proceedings 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, September 17-19, 2001 – p. 88-93.

Chaker N. Fuzzy Controller Structure Transformation / N. Chaker, M. Wagenknetcht, R. Hampel // World Scientific, Proceedings of the 3th International FLINS Workshop Antwert, Belgium, September, 1988, p. 99-10.

Fukuda T., HasegawaY., Shimojima K, Structure Organization of Hierarchical Fuzzy Model using Genetic Algorithm, Japanese Journal of Fuzzy Theory and Systems 7 (1995).

Hoffman F., Pfister G., Automatic Design of Hierarchical Fuzzy Controllers UsingGenetic Algorithms, 2nd European Congress on Intelligent Techniques and Soft - Computing (EUFIT-94) (1994), Aachen.

Hoffinan F., Pfister G., A New Learning Method for the Design of Hierarchical Fuzzy Controllers Using Messy Genetic Algorithms, Sixth International Fuzzy Systems Association World Congress (IFSA’95), vol.l (1995), pp. 249-252, Sao Paulo.

Maeda H., Yonekura H., Nobusada Y., Murakami S., Study on the Spread of Fuzziness in Multi-Stage Approximate Reasoning, Proceedings of IEEE Int. Confl on Fuzzy Systems – FUZZ-IEEE’95, Yokohama, Japan (1995), pp. 1455-1460.

Nowicki R., Scherer R., Hierarchical Fuzzy System With A New Approach To Transferring The Intermediate Variables, Proceedings of The 10th International – Conference on Systems Modelling Control SMC 2001, pp. 103-108.

Raju G.V.S., Zhou J., Kisner R.A., Hierarchical fuzzy control, in: Advances in Intelligent Control, Taylor & Francis Ltd, 1994, pp. 243-258.

Shimojima IC, Fukuda T., Hasegawa Y., Self-tuning fuzzy modelling with adaptive membership function, rules, and hierarchical structure based on genetic algorithm, Fuzzy Set and Systems,71(1995),295-309.

Wang L.-X., Analysis and Design of Hierarchical Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol 7, no. 5, (1999), October

Wang L.-X., Universal approximation by hierarchical fuzzy systems, Fuzzy Sets and Systems 93 (1998),223-230.

Duan J.-C., Chung F.-L., Cascading Fuzzy Neural Networks, Proceedings of 1999 IEEE international Fuzzy Systems Conference Proceedings. Seoul, Korea (1999), pp. 155-160.

Hampel R. Cascading of Multidimen – Sional Fuzzy Controlers / R. Hampel, N. Chaker // Proceedings 5th Zittau Fuzzy-Colloquium 1997, p. 140-149.

Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB fuzzyTECH / А. Леоненков. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2003. – 736 с.