УДОСКОНАЛЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ ГАЗОПЕРЕКАЧУВАЛЬНИМ АГРЕГАТОМ НА ОСНОВІ БАГАТОПАРАМЕТРИЧНИХ РЕГУЛЯТОРІВ
Ключові слова:
регулятор, відцентровий нагнітач, налаштування, функція передачі, швидкодія.Анотація
Проведено аналіз роботи відцентрового нагнітача газоперекачувального агрегата (ВН ГПА) з fuzzy- регуляторами. Наведено методику побудови fuzzy ПІ та ПІД регуляторів. На основі розроблених структурних схем у програмному продукті Matlab та сформованих баз правил у Fuzzy Logic Toolboxes для досліджуваних регуляторів проведено моделювання технологічного процесу. Здійснено порівняльний аналіз перехідних
процесів з відповідними регуляторами.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1 Денисенко В. ПИД-регуляторы: принципы построения и модификации. Ч. 1. / В. Денисенко // Современные технологии автоматизации. – 2006. – № 4. – С. 66-74.
2 Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: учебник / под ред. Н. Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. – 744 с.
3 Новак В. Математические принципы нечеткой логики / В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкрож. – М.: Физматлит, 2006. – 352 с.
4 Денисенко В. ПИД-регуляторы: принципы построения и модификации. Ч. 2. / В. Денисенко // Современные технологии автоматизации. – 2007. – №1. – С. 78-88.
5 Ang, K. H. PID control system analysis, design, and technology / K. H. Ang, G. Chong, Y. Li // IEEE Trans. on Control Syst. Tech, 2005. – Vol. 13, № 4. – P. 559–576.
6 O'Dwyer A. PID compensation of time delayed processes 1998-2002: a survey / A. O'Dwyer// Proceedings of the American Control Conference.Denver, 2003, p. 1494-1499.
7 Quevedo I. Digital control: past, present and future of PID control / I. Quevedo // Proceedings of the IFAC Workshop, Eds., Terrassa, Spain, 5 - 7 April 2000.
8 Astrom K. J. Advanced PID control / K. J. Astrom, T. Hagglund - ISA (The instrumentation, Systems, and Automation Society), 2006 - 460 p.
9 Li Y. Patents, software, and hardware for PID control / Y. Li, K. H. Ang, G. C. Y. Chong // An overviewand analysis of the current art. IEEE Control Systems Magazine. - 2006. - P. 41-54.
10 A. Leva, C. Hands-on PID autotuning: a guide to better utilisation / A. Leva, C. Cox, A. Ruano // IFAC Professional Brief, 2002.
11 Yesil E. Internal model control based fuzzy gain scheduling technique of PID controllers / E. Yesil, M. Guzelkaya, I. Eksin // World Automation Congress, 28 June - 1 July 2004. Proceedings. Vol. 17. P. 501-506.
12 Kato M. A skill-based PID controller using artificial neural networks / M. Kato, T. Yamamoto, S. Fujisawa// Computational Intelligence for Modeling, Control and Automation and International Conference on Intelligent Agents, Web
of Technologies and Internet Commerce, 28_30 Nov. 2005. Vol. 1. P. 702-707.
13 Kawafuku R. Self-tuning PID control of a flexible micro-actuator using neural networks / R. Kawafuku, M. Sasaki, S. Kato // IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 11-14 Oct. 1998. Vol. 3. P. 3067-3072.
14 Pereira D.S. Genetic algorithm based system identification and PID tuning for optimum adaptive control / D.S. Pereira, J.O.P. Pinto// IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, 2005. Proceedings. P. 801-806.
15 Zadeh L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. 1965. № 8. P. 338 - 353.
16 Mamdani E.H. Application of fuzzy algorithm for simple dynamic plant / E.H. Mamdani // Proc. IEEE. 1974. № 12. P. 1585 - 1588.
17 Mann G.K.I. Analysis of direct action fuzzy PID controller structures / G.K.I. Mann, Hu Bao_Gang, R.G. Gosine // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B. Jun. 1999.Vol. 29. Issue 3. P. 371 - 388.
18 Feng H.-M. A self-tuning fuzzy control system design / H.-M. Feng // IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference, 25_28 July 2001. Vol. 1. P. 209-214.
2 Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: учебник / под ред. Н. Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. – 744 с.
3 Новак В. Математические принципы нечеткой логики / В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкрож. – М.: Физматлит, 2006. – 352 с.
4 Денисенко В. ПИД-регуляторы: принципы построения и модификации. Ч. 2. / В. Денисенко // Современные технологии автоматизации. – 2007. – №1. – С. 78-88.
5 Ang, K. H. PID control system analysis, design, and technology / K. H. Ang, G. Chong, Y. Li // IEEE Trans. on Control Syst. Tech, 2005. – Vol. 13, № 4. – P. 559–576.
6 O'Dwyer A. PID compensation of time delayed processes 1998-2002: a survey / A. O'Dwyer// Proceedings of the American Control Conference.Denver, 2003, p. 1494-1499.
7 Quevedo I. Digital control: past, present and future of PID control / I. Quevedo // Proceedings of the IFAC Workshop, Eds., Terrassa, Spain, 5 - 7 April 2000.
8 Astrom K. J. Advanced PID control / K. J. Astrom, T. Hagglund - ISA (The instrumentation, Systems, and Automation Society), 2006 - 460 p.
9 Li Y. Patents, software, and hardware for PID control / Y. Li, K. H. Ang, G. C. Y. Chong // An overviewand analysis of the current art. IEEE Control Systems Magazine. - 2006. - P. 41-54.
10 A. Leva, C. Hands-on PID autotuning: a guide to better utilisation / A. Leva, C. Cox, A. Ruano // IFAC Professional Brief, 2002.
11 Yesil E. Internal model control based fuzzy gain scheduling technique of PID controllers / E. Yesil, M. Guzelkaya, I. Eksin // World Automation Congress, 28 June - 1 July 2004. Proceedings. Vol. 17. P. 501-506.
12 Kato M. A skill-based PID controller using artificial neural networks / M. Kato, T. Yamamoto, S. Fujisawa// Computational Intelligence for Modeling, Control and Automation and International Conference on Intelligent Agents, Web
of Technologies and Internet Commerce, 28_30 Nov. 2005. Vol. 1. P. 702-707.
13 Kawafuku R. Self-tuning PID control of a flexible micro-actuator using neural networks / R. Kawafuku, M. Sasaki, S. Kato // IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 11-14 Oct. 1998. Vol. 3. P. 3067-3072.
14 Pereira D.S. Genetic algorithm based system identification and PID tuning for optimum adaptive control / D.S. Pereira, J.O.P. Pinto// IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, 2005. Proceedings. P. 801-806.
15 Zadeh L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. 1965. № 8. P. 338 - 353.
16 Mamdani E.H. Application of fuzzy algorithm for simple dynamic plant / E.H. Mamdani // Proc. IEEE. 1974. № 12. P. 1585 - 1588.
17 Mann G.K.I. Analysis of direct action fuzzy PID controller structures / G.K.I. Mann, Hu Bao_Gang, R.G. Gosine // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B. Jun. 1999.Vol. 29. Issue 3. P. 371 - 388.
18 Feng H.-M. A self-tuning fuzzy control system design / H.-M. Feng // IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference, 25_28 July 2001. Vol. 1. P. 209-214.
##submission.downloads##
Опубліковано
15.05.2015
Як цитувати
Семенцов, Г. Н., & Лагойда, А. І. (2015). УДОСКОНАЛЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ ГАЗОПЕРЕКАЧУВАЛЬНИМ АГРЕГАТОМ НА ОСНОВІ БАГАТОПАРАМЕТРИЧНИХ РЕГУЛЯТОРІВ. Нафтогазова енергетика, (1(23), 61–68. вилучено із https://nge.nung.edu.ua/index.php/nge/article/view/336
Номер
Розділ
ЕНЕРГЕТИКА, КОНТРОЛЬ ТА ДІАГНОСТИКА ОБ’ЄКТІВ НАФТОГАЗОВОГО КОМПЛЕКСУ
.png)
1.png){kind=logo}
