PROSPECTS FOR USE OF REMOTE MONITORING AND MANAGEMENT OF OIL TRANSPORTATION FACILITIES
Keywords:
trunk oil pipeline, automated monitoring system, management algorithm, fuzzy logics.Abstract
The work is devoted to studying of the urgent scientific and practical problem that consists in establishment of
dependencies, development of mathematical formulations, and production of combined (statistical and fuzzy) models
of the main trunk oil pipeline units (oil processing facilities, oil pumping stations, and linear portions) under conditions
of uncertainty that is connected with the source information contingency and fuzziness. The authors of the
work developed an algorithm for model synthesis of multiple regression fuzzy equations on the basis of which the
fuzzy models, which describe the units’ efficiency, were produced. They also developed a methodology for parametric
identification of fuzzy regression coefficients that had been successfully tested in estimating fuzzy coefficients of the
produced models and that could be used in the monitoring system in connection with the remote communication
means.
Downloads
References
2 Бернер Л. И. Система поддержки принятия диспетчерских решений в АСУТП реального времени / [Бернер Л. И., Ланчаков Г.А., Никаноров В. В. и др.] // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2007. – № 2. – C. 13-15.
3 Бернер Л. И. Методы и средства диспетчерского управления непрерывными технологическими процессами / Бернер Л.И., Ковалев А.А., Рощин А.В. – М.: Изд-во МАДИ, 2009. – 313 c.
4 Бернер Л.И. Проблемы проектирования и эксплуатации интегрированных систем поддержки принятия решений в многоуровневых АСУ непрерывными технологическими процессами. – М.: Изд-во Техполиграфцентр,
2010. – 210 с.
5 Селезнев В.Е. Современные компьютерные тренажеры в трубопроводном транспорте: математические модели и практическое применение / В.Е. Селезнев, В.В. Алешин , С.Н. Прялов. – М.: МАКС Пресс, 2007. – 200 с.
6 Сериков Т.П. Интенсификация технологических объектов нефтепереработки на основе математических методов: монография / Т.П. Сериков, К.Н. Оразбаева. – Алматы: Эверо, 2006. – 150 с.
7 Оразбаев Б.Б. Завдання і методи методи вибору оптимального режиму роботи об'єктів нафтопроводу: монографія / Б.Б. Оразбаев, А.К. Мухамбеткаліева. – Алмати: Звір, 2007. – 147 с.
8 Селезнев В.Е. Основы численного моделирования магистральных трубопроводов / В.Е. Селезнев , В.В. Алешин , С.Н. Прялов ; под ред. В.Е. Селезнева; изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: МАКС Пресс, 2009. – 436 с.
9 Sementsov G. N., Chugur I. I. Fuzzy identification of rock layers with anomalous pressure.// Proceeding of Third Conference of the European Soceity for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT) – Zittay (Germany). – 2003. – P. 570- 573.
10 Леоненко А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и Fuzzy ТЕСН. – СПб.: БХВ – Петербург, 2003. – 736 с.: ил.
.png)
1.png){kind=logo}
