ПРОГНОЗУВАННЯ ТРИВАЛОСТІ РОБОТИ ГАЗОПЕРЕКАЧУВАЛЬНИХ АГРЕГАТІВ НА ЗАСАДАХ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
Ключові слова:
вібрація, наробіток, нагнітач, статистика, гіпотеза, модель, залишковий ресурсАнотація
На діючих компресорних станціях проведено експериментальні дослідження з метою виявлення залежностей між часом наробітку газоперекачувального агрегату (ГПА) і факторами, що характеризують його технічний стан – температурою викиду, ступенем підвищення тиску газу, осьовим зсувом турбіни нагнітача, а також вібраційним станом агрегату; для турбіни – віброшвидкість підшипників № 1 і № 2; для нагнітача – горизонтальні і вертикальні складові амплітуди опорного та опорно-упорного підшипників. Шляхом статистичного аналізу встановлено, що тільки частина цих показників впливає на час наробітку ГПА, а саме: віброшвидкість підшипника № 1, горизонтальні та вертикальні складові амплітуди опорного підшипника та вертикальна складова амплітуди опорно-упорного підшипника. Виявлення аналітичної залежності між часом наробітку ГПА і вказаними значущими факторами здійснено шляхом емпіричного моделювання із застосуванням генетичних алгоритмів, що дало змогу, у порівнянні з індуктивним методом самоорганізації моделей, підвищити швидкість збіжності алгоритму ідентифікації та отримати адекватну емпіричну модель у вигляді полінома оптимальної структури. Отримана емпірична модель дає змогу за показниками вібрації прогнозувати значення часу наробітку ГПА і, як наслідок, визначати його технічний стан як "попередження", або як "зупинка". Остання обставина відкриває можливості для переходу від планового обслуговування ГПА до обслуговування за його фактичним технічним станом.
Завантаження
Посилання
2 Ивахненко А. Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / А. Г. Ивахненко. – К.: Техніка, 1975. – 312 с.
3 Семенов А. С. Комплексный анализ работоспособности газоперекачивающих агрегатов на основе прогноза остаточного ресурса: автореф. дисс. на соискание уч. степени канд. техн. наук: спец. 05.02.13 «машины агрегаты и процессы» / Семенов Александр Сергеевич; Тюменский гос. нефтегазовый у-т. – Тюмень, 2004. – 21 с.
4 Грешилов А. А. Математические методы построения прогнозов / А. А. Грешилов, В. А. Стакун, А. А. Стакун. – М.: Радио и связь, 1997. – 112 с.
5 Івахненко О. Г. Передбачення випадкових процесів / О. Г. Івахненко, В. Г. Лапа. – К.: Наукова думка, 1969. – 420 с.
6 Грешилов А. А. Математические методы построения прогнозов / А. А. Грешилов, В. А. Стакун, А. А. Стакун. – М.: Радио и связь, 1997. – 112 с.
7 Комплексні обстеження наземного механічного технологічного обладнання компресорних станцій магістральних газопроводів. Стандарт підприємства. – К.: ДК "Укртрансгаз", 2002. – 56 с.
8 Компресорні станції. Контроль теплотехнічних та екологічних характеристик газоперекачувальних агрегатів. СОУ. – К.: ДК "Укртрансгаз", 2004. – 117 с.
9.Бендат Дж. Прикладной анализ случайных данных: пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол – М.: Мир,1989. – 540 с.
10 Ермаков С. М. Математическая теорія оптимального эксперимента / С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 320 с.
11 Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами: пер. с англ. / Д. Химмельблау. – М.: Мир,1973. – 958 с.
12 Інформаційні показники технічного стану газоперекачувальних агрегатів природного газу / М. І. Горбійчук, Б. В Копей., І. В. Щупак, А. Беллауар // Методи і прилади контролю якості. – 2008. – № 20. – С. 47 – 50.
13 Горбійчук М. І. Числові методи і моделювання на ЕОМ / М. І. Горбійчук, Є. П. Пістун. – Івано-Франківськ, 2010. – 409 с.
14. Ивахненко А. Г., Помехоустойчивость моделирования / А. Г. Ивахненко, В. С. Степашко – К.: Наукова думка, 1985. – 216 с.
15 Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – К.: Наукова думка, 1981. – 296 с.
16 Горбійчук М. І. Метод синтезу емпіричних моделей на засадах генетичних алгоритмів / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, О. Б. Василенко, І. В. Щупак // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. – 2009. – № 4(33). – С. 72-79.
17 Горбійчук М. І. Індуктивний метод побудови математичних моделей газоперекачувальних агрегатів природного газу / М. І. Горбійчук, М. І. Когутяк, Я. І. Заячук // Нафтова і газова промисловість. – 2008. – № 5. – С. 32 – 35.
18 Горбійчук М. І. Вплив факторів роботи газоперекачувальних агрегатів на час їх напрацювання / М. І. Горбійчук, Б. В Копей., І. В. Щупак, А. Беллауар // Нафтогазова енергетика. – 2008. – № 3 (8). – С. 55 – 58.
19 Рудковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. С польск. И. Д. Рудинского / Д. Рудковская, М. Пилиньский, Л. Рудковский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 383 с.
.png)
1.png){kind=logo}
