ВІБРАЦІЙНИЙ КОНТРОЛЬ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ГАЗОПЕРЕКАЧУВАЛЬНИХ АГРЕГАТІВ ПРИРОДНОГО ГАЗУ НА ЗАСАДАХ НЕЙРОМЕРЕЖ
Keywords:
2Abstract
In this paper a method for determining the technical condition of a gas pumping unit by analyzing vibration speed and vibration velocity of it’s components based on neural networks approach, is proposed. The usage of such an approach gives an ability to define the changes of a vibration sensor signals and to draw conclusions about the gas pumping unit’s condition during it’s operation at any time.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1 Комплексні обстеження надземного ме-ханічного технологічного обладнання компре-сорних станцій магістральних газопроводів: СТП 320.30019801-2002. – Офіц. вид. – К.: ДК «Укртрансгаз», 2002. – 56 с.
2 Компресорне обладнання. Визначення вібраційних характеристик відцентрових комп-ресорів та норми вібрації: ДСТУ 3161-95. – [Чинний від 2005-28-06]. – К.: Держстандарт України, 1996. – ІІІ, 18 с. – (Національні стан-дарти України).
3 Острём К. Введение в стохастическую теорию управления / К. Острём; [пер. с англ.
С.А.Анисимова, Н.Е.Артюковой, Л.А.Бунича; под ред. Н. С. Райбмана]. – М.: Мир, 1973. – 321 с.
4 Местецкий Л. М. Математические ме-тоды распознавания образов. Конспект лекций./ [Електронный ресурс] Л. М. Местецкий – 85 c.
Режим доступа:
www.ccas.ru/frc/papers/mestetskii04course.pdf
5 Вапник В. Н. Теория распознавания об-разов / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненко Черво-ненко А. Я. – М.: Наука, 1977. – 415 с.
6 Патрик Э.А. Основы теории распозна-вания образов / Э.А. Патрик; [Пер. с англ.] / – М.: Сов. радио, 1980. – 408 с.
7 Оссовский С. Нейронные сети для об-работки информации / С. Оссовский; [пер. с поль. И. Д. Рудинского]. – М.: Финансы и ста-тистика, 2004. – 343 с.
2 Компресорне обладнання. Визначення вібраційних характеристик відцентрових комп-ресорів та норми вібрації: ДСТУ 3161-95. – [Чинний від 2005-28-06]. – К.: Держстандарт України, 1996. – ІІІ, 18 с. – (Національні стан-дарти України).
3 Острём К. Введение в стохастическую теорию управления / К. Острём; [пер. с англ.
С.А.Анисимова, Н.Е.Артюковой, Л.А.Бунича; под ред. Н. С. Райбмана]. – М.: Мир, 1973. – 321 с.
4 Местецкий Л. М. Математические ме-тоды распознавания образов. Конспект лекций./ [Електронный ресурс] Л. М. Местецкий – 85 c.
Режим доступа:
www.ccas.ru/frc/papers/mestetskii04course.pdf
5 Вапник В. Н. Теория распознавания об-разов / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненко Черво-ненко А. Я. – М.: Наука, 1977. – 415 с.
6 Патрик Э.А. Основы теории распозна-вания образов / Э.А. Патрик; [Пер. с англ.] / – М.: Сов. радио, 1980. – 408 с.
7 Оссовский С. Нейронные сети для об-работки информации / С. Оссовский; [пер. с поль. И. Д. Рудинского]. – М.: Финансы и ста-тистика, 2004. – 343 с.
Downloads
Published
05.07.2008
How to Cite
Горбійчук, М. І., & Самуляк, С. Т. (2008). ВІБРАЦІЙНИЙ КОНТРОЛЬ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ГАЗОПЕРЕКАЧУВАЛЬНИХ АГРЕГАТІВ ПРИРОДНОГО ГАЗУ НА ЗАСАДАХ НЕЙРОМЕРЕЖ. Oil and Gas Power Engineering, (1(10), 78–82. Retrieved from https://nge.nung.edu.ua/index.php/nge/article/view/292
Issue
Section
POWER ENGINEERING, CONTROL AND DIAGNOSTICS OF OIL AND GAS COMPLEX FACILITIES
.png)
1.png){kind=logo}
