THE IMPLEMENTATION OF INTELLECTUAL STRATEGY OF DECISION MAKING IN THE PROCESS OF DRILLING
Keywords:
decisions making, well drilling, controlled parameters, data sources, drilling database server, drilling rig operator, real time control, knowledge graph, content rules.Abstract
The developed methodology of decision making in the process of drilling in real time environment showed the effectiveness of controlled drilling parameters application for achieving of necessary values. The data used for this
study were obtained during the process of drilling. The optimally preset drilling parameters are the parameters that are defined on the basis of the corresponding acquisition procedures of knowledge and data about drilling process
with the objective of getting the minimal indexes of drilling costs. The final results showed that existing cost indices of drilling can be reduced in real time mode on the condition that the beforehand defined values of controlled
drilling parameters will be applied. In order to make decisions based on real field parameters there is a need to develop a computer network which will be able to receive data directly from the data sources in the form of sensors.
Thus, the software that controls databases on the server will subsequently calculate the designed model parameters on the basis of the knowledgebase in the form of content rules and all result would be transmitted for rig operators.
Correspondingly, the operator will transmit the current drilling parameters back to the server and new model parameters and drilling parameters in general with taking into account the newly obtained information will be determined in the development center. It was shown that decision making based on the drilling parameters in the real time mode is a promising trend, because it allows to substantially reduce the drilling cost and to minimize the
probability of emergency situation upraise due to utilizing these controlled parameters.
Downloads
References
2 Mitchell B. Advanced Oil well drilling engineering: Handbook & computer programs / B. Mitchell – 10 th Edition. – 1st Revision. – July 1995. – 626 p.
3 Осипов П.Ф. Оптимизация режимов бурения гидромониторными шарошечными долотами / Осипов П.Ф., Скрябин Г.Ф. – Ярославль: Медиум-пресс, 2001. – 239 с.
4 Кульгинов А.С. Алгоритмы оптимизации процесса бурения с учетом технико-техноло- гических мероприятий по усовершенствованию узлов управления / А.С. Кульгинов С.М. Ахметов, А.С. Айтимов // Инновации в науке: мате-
риалы XII междунар. заочной науч.-практ.конф., 17 сентября 2012 г. – Новосибирск, 2012. – 106 с.
5 Бревдо Г. Д. Проектирование режима бурения / Г. Д. Бревдо. – М.: Недра, 1988. – 200 с.
6 Семенцов Г.Н. Оптимальное управление процессом бурения нефтяных и газовых скважин: автореф. дис. д-р. тех. наук, спец. 05.13.07 – Автоматизация технологических процессов и производств (промышленность) / Г.Н. Семен-
цов. – М.: МИНИГ, 1990. – 44 с.
7 Горбійчук М.І. Моделювання та ідентифікація процесу заглиблення свердловин / М.І. Горбійчук, В.Б. Кропивницька // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. – 2004. – №1(7). – С. 9-13.
8 Ситников Н.Б. Зависимость механической скорости от времени чистого бурения / Н.Б. Ситников, В.А. Троп // Изв. вузов. Горный журнал. – 1994. – №8.– С.80-84.
9 Чудик І.І. Оптимальна подача промивальної рідини на вибій при бурінні свердловини / І.І. Чудик, Р.Б. Бабій // Нафтогазова енергетика. – 2007. – №3(4). – С.71-75.
10 Дудля М.А. Алгоритм адаптивної стабілізації навантаження на долото / М.А. Дудля, В.М. Карпенко // Науковий вісник: зб. наук. пр. Національної гірничої академії. – 2000. – №4. – С. 81-88.
11 Демчина М.М. Експертні методи оцінки технологічних параметрів при бурінні свердловин / М.М. Демчина, В.І. Шекета, Р.Б. Вовк //Нафтогазова енергетика. – 2013. – №1(19). – С. 26-37.
12 Maurer W.C. The «Perfect-Cleaning» Theory of Rotary Drilling / Maurer W.C. – Journal of Pet. Tech. – 1962. – November. – P. 1270-1274.
13 Galle E.M. Best Constant Weight and Rotary Speed for Rotary Rock Bits / Galle E.M and Woods A.B // Drill. And Prod. Prac., API. – 1963. – Р. 48-73.
14 Bourgoyne A.T. A Multiple Regression Approach to Optimal Drilling and Abnormal Pressure Detection / Bourgoyne A.T. Jr., Young F.S. – SPE 4238, 1974. –August – P. 371-384.
15 Волобуєв А.І. Використання промислової інформації для оптимізації режиму буріння / А.І. Волобуєв, М.М. Слепко // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. – 2007. –
№2. – С. 127-130.
.png)
1.png){kind=logo}
