Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж
DOI:
https://doi.org/10.31471/1993-9868-2018-1(29)-50-55Ключові слова:
інтелектуальна система, розпізнавання об’єктів, оптичні зображення, каскадні нейронні мережі, модельАнотація
Робота присвячена підвищенню точності класифікації об'єктів на оптичних зображеннях шляхом розробки структури, моделі та методу навчання комбінованої нейронної мережі та створення на її основі інтелектуальної системи розпізнавання образів для завдань нафтогазової промисловості – діагностики, прогнозування нештатних ситуацій технологічних об’єктів.
Завантаження
Посилання
Julesz B. Visual pattern discrimination // IRE Trans. Inform. Theory. – 1962. Vol. IT-8. – P. 84-92.
Hayes K.C., Jr., Shah A.N., Rosenfeld A., Texture coarseness: Further experiments // IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics (correspondence). – 1974. – SMC-4, 5. – P. 467-472.
Laws K. I. Rapid texture identification // Proc. SPIE. – 1980. – Vol. 238. – P. 376-380.
Kato Z., Zeroubia J., Berthod M. Unsupervised parallel image classification using Markovian models // Pattern Recognition. – 1999. – Vol. 32. – P. 591-604.
Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – М.: Изд. дом Мир, 1992. – 240 с.
Kononenko I., Bratko I. and Riskar E. Experiments in Automatic Learning of medical Diagnostic rules. – Ljubljana: Jozef Stefan Institute. – 1984. – 241p.
Broomhead, D. S.; Lowe, David (1988). Radial basis functions, multi-variable functional interpolation and adaptive networks (Technical report). RSRE. 4148.
Nauck, Detlef. A fuzzy perceptron as a generic model for neuro-fuzzy approaches / Proc. Fuzzy-Systeme'94, Munich, October 1994.
.png)
1.png){kind=logo}
