ОЦІНКА ФАКТОРІВ, ЩО ВПЛИВАЮТЬ НА КОНТРОЛЬОВАНІ ПАРАМЕТРИ ПРОЦЕСУ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ЩОДО УМОВ ТА РЕЖИМІВ БУРІННЯ
Ключові слова:
прийняття рішень, нафтогазове буріння, база даних, база знань, правила, кейси даних, контрольовані параметри, ймовірнісні оцінки.Анотація
Питанню підтримки прийняття рішень при керуванні процесом буріння присвячено багато теоретичних і практичних досліджень та накопичено значні обсяги експериментальних даних, однак на сьогодні відсутні однозначно науково обґрунтовані представлення методів та алгоритмів контролю керованих змінних у залежності від заданих умов буріння, що могли б слугувати основою для створення формальних моделей інтелектуальної підтримки прийняття рішень. Ефективним підходом до вирішення цієї проблеми є розроблення допоміжних інтелектуальних модулів, які організовуватимуть взаємодію “оператор-система”. Такий модуль зміг би допомогти оператору в формулюванні запитань системі засобами кейс-подібних шаблонів побудови запитів, які потім пересилались би безпосередньо самій базі знань, або модуль зміг би коригувати вихідні запити за множиною керованих змінних через абстрагування з подальшим застосуванням процедури послідовних уточнень, пересилаючи системі результуючі нормалізовані запити відносно накладених систем обмежень, які будуть набагато більш інформативними, ніж вихідні запити.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1 Семенцов Г.Н. Автоматизація процесу буріння свердловин / Г.Н. Семенцов. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ, 1998. – Ч. 1. – 300 с.
2 Горбійчук М.І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин / М.І. Горбійчук, Г.Н. Семенцов. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ,2003. – 493 с.
3 Tsang Е. Foundations of Constraint Satisfaction [Електронний ресурс] / Е. Tsang //Academic Press. – 1993. – Режим доступу: http://www.bracil.net/edward/FCS.html.
4 Bartаk R. Constrain tprogramming: a survey of solving technology / R. Bartаk // AIR Onews. – 1999. – N IV. – Р. 7–11.
5 Dechter R. A Constraint-Network Approach to Truth Maintenance / R. Dechter // Technical Report R-870009, Cognitive Systems Lab. – Computer Science Dept, UCLA. – 1987. – 16 р.
6 Юрчишин В. М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів: монографія / [Юрчишин В.М., Шекета В.І., Юрчишин О.В.]. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ, 2010. – 196 с.
7 Семенцов Г.Н. Математичний аналіз критеріїв відпрацювання доліт / Г.Н. Семенцов, М.І. Горбійчук, І.І. Чигур // Нафтова і газова промисловість. – 2001. – № 2(6). – С. 25–28.
8 Ozbayoglu M.E. Minimization of Drilling Cost by Optimization of the Drilling Parameters /M.E. Ozbayoglu, C. Omurlu // 15th International Petroleum and Natural Gas Congress and Exhibition of Turkey, (Ankara, 11–13 May 2005). – Ankara, 2005. –Р. 135–147.
9 Simmons E.L. A Technique for Accurate Bit Programming and Drilling Performance Optimization / E.L. Simmons // IADC/SPE 14784. Drilling Conference, (Dallas, TX, February 1986). – Dallas, TX, 1986. – Р. 489–499.
10 John Z. Optimized Decision Making Through Real Time Access to Drilling and Geological Data from Remote Wellsites / Z. John, A. Ahsan, I.Reid // SPE 77855, SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition (Melbourne, October 2002). – Melbourne, Australia, 2002. – Р. 1–11.
11 Випасняк Л. І. Інтелектуалізація процедур аналізу даних нафтогазової предметної області засобами інформаційно-пошукових задач на основі обмежень / Л. І. Випасняк, В. І. Шекета, М. Я. Бестильний // Матеріали 12 міжнар.
форуму «Радіоелектроніка і молодь в ХХІ сто-
літті», (м. Харків, 1–4 квітня 2008 р.). – Харків,
2008. – С. 186.
12 Drilltronics: An Integrated System for
Real-Time Optimization of the Drilling Process /
R. Rommetveit, K.S. Bjorkevoll, G.W. Halsey
[et al.] // IADC/SPE 87124, IADC/SPE Drilling
Conference, (Dallas, Texas, 2–4 March 2004). –
Dallas, Texas, 2004. – Р. 160–171.
13 Mochizuki S. Real Time Optimization: Classification and Assessment / S. Mochizuki, L. A. Saputelli, C. S. Kabir // SPE 90213, SPE Annual Technical Conference and Exhibition (Houston, TX, September 2004). – Houston, TX, 2004. – Р. 455–46
14 Dupriest F. E. Maximizing Drill Rates with Real-Time Surveillance of Mechanical Specific Energy / F. E. Dupriest, W. Koederitz //IADC/SPE 92194, Drilling Conference (Amsterdam, February 2005). – Amsterdam, 2005. – Р.1– 10.
15 Monitoring and Control of Drilling Utilizing Continuously Updated Process Models / F. P. Iversen, E. Cayeux, E. W. Dvergsnes [et al.] // SPE 99207, IADC/SPE Drilling Conference, (Miami, Florida, February 2006). – Miami, Florida, 2006. –Р.1–10.
16 Use of Real-Time Data at the Statfjord Field Anno 2005 / J. Milter, O.G.Bergjord, K . Hoyland [et al.] // SPE 99257, SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition, (Amsterdam,
Netherlands, April 2006). – Amsterdam, Netherlands,2006. –Р.31–38.
17 Optimize Drilling and Reduce Casing Strings Using Remote Real-Time Well Hydraulic Monitoring / E. Tollefsen, R. B. Goobie, S. Noeth [et al.] // SPE 103936, First International Oil Conference and Exhibition, (Cancun, Mexico,September 2006). – Cancun, Mexico, 2006. – Р.1–13.
18 Monden T. Operation Support Centers – Real Time Drilling Optimization and Risk Mitigation / T. Monden, C.R. Chia // SPE 110950, SPE Saudi Arabia Technical Symposium (Dhahran, May 2007). – Dhahran, 2007. –Р.1–9.
19 Remmert S. M. Implementation of ROP Management Process in Qatar North Field / S. M. Remmert, J. W. Witt, F. E. Dupriest // SPE 105521, SPE/IADC Drilling Conference (Amsterdam, February 2007). – Amsterdam, 2007. – Р. 113–122.
20 Strathman M. Time-Based Real-Time- Drilling-Operations Excellence Delivered / M. Strathman, D. Elley, N. Meirerhoefer // SPE 107303, SPE Digital Energy Conference and Exhibition, (Houston, TX, April 2007). – Houston, TX, 2007. –Р.203–206.
21 Offshore Field Test of a New Integrated System for Real-Time Optimization of the Drilling Process / F.P. Iversen, E. Cayeux, E. W. Dvergsnes [et al.] // IADC/SPE 112744, IADC/SPE Drilling Conference held in Orlando, (Florida, USA, 4–6
March 2008). – Florida, USA, 2008. – Р. 518–530.
22 Шекета В.І. Інтелімедійна інформаційна система підтримки прийняття рішень в процесі буріння / В.І. Шекета, В.Д. Мельник, Л. І. Гобир // Проблеми інформаційних технологій. – 2016. – № 19. – С. 96–116.
23 Оптимизация размещения и порядка бурения многоствольных скважин в процессе мониторинга разработки Кравцовского месторождения / В. Ф. Сомов, В. З. Минликаев, В. М. Десятков [и др.] // Нефтяное хозяйство. –
2006. – № 5. – С. 92–97.
2 Горбійчук М.І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин / М.І. Горбійчук, Г.Н. Семенцов. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ,2003. – 493 с.
3 Tsang Е. Foundations of Constraint Satisfaction [Електронний ресурс] / Е. Tsang //Academic Press. – 1993. – Режим доступу: http://www.bracil.net/edward/FCS.html.
4 Bartаk R. Constrain tprogramming: a survey of solving technology / R. Bartаk // AIR Onews. – 1999. – N IV. – Р. 7–11.
5 Dechter R. A Constraint-Network Approach to Truth Maintenance / R. Dechter // Technical Report R-870009, Cognitive Systems Lab. – Computer Science Dept, UCLA. – 1987. – 16 р.
6 Юрчишин В. М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів: монографія / [Юрчишин В.М., Шекета В.І., Юрчишин О.В.]. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ, 2010. – 196 с.
7 Семенцов Г.Н. Математичний аналіз критеріїв відпрацювання доліт / Г.Н. Семенцов, М.І. Горбійчук, І.І. Чигур // Нафтова і газова промисловість. – 2001. – № 2(6). – С. 25–28.
8 Ozbayoglu M.E. Minimization of Drilling Cost by Optimization of the Drilling Parameters /M.E. Ozbayoglu, C. Omurlu // 15th International Petroleum and Natural Gas Congress and Exhibition of Turkey, (Ankara, 11–13 May 2005). – Ankara, 2005. –Р. 135–147.
9 Simmons E.L. A Technique for Accurate Bit Programming and Drilling Performance Optimization / E.L. Simmons // IADC/SPE 14784. Drilling Conference, (Dallas, TX, February 1986). – Dallas, TX, 1986. – Р. 489–499.
10 John Z. Optimized Decision Making Through Real Time Access to Drilling and Geological Data from Remote Wellsites / Z. John, A. Ahsan, I.Reid // SPE 77855, SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition (Melbourne, October 2002). – Melbourne, Australia, 2002. – Р. 1–11.
11 Випасняк Л. І. Інтелектуалізація процедур аналізу даних нафтогазової предметної області засобами інформаційно-пошукових задач на основі обмежень / Л. І. Випасняк, В. І. Шекета, М. Я. Бестильний // Матеріали 12 міжнар.
форуму «Радіоелектроніка і молодь в ХХІ сто-
літті», (м. Харків, 1–4 квітня 2008 р.). – Харків,
2008. – С. 186.
12 Drilltronics: An Integrated System for
Real-Time Optimization of the Drilling Process /
R. Rommetveit, K.S. Bjorkevoll, G.W. Halsey
[et al.] // IADC/SPE 87124, IADC/SPE Drilling
Conference, (Dallas, Texas, 2–4 March 2004). –
Dallas, Texas, 2004. – Р. 160–171.
13 Mochizuki S. Real Time Optimization: Classification and Assessment / S. Mochizuki, L. A. Saputelli, C. S. Kabir // SPE 90213, SPE Annual Technical Conference and Exhibition (Houston, TX, September 2004). – Houston, TX, 2004. – Р. 455–46
14 Dupriest F. E. Maximizing Drill Rates with Real-Time Surveillance of Mechanical Specific Energy / F. E. Dupriest, W. Koederitz //IADC/SPE 92194, Drilling Conference (Amsterdam, February 2005). – Amsterdam, 2005. – Р.1– 10.
15 Monitoring and Control of Drilling Utilizing Continuously Updated Process Models / F. P. Iversen, E. Cayeux, E. W. Dvergsnes [et al.] // SPE 99207, IADC/SPE Drilling Conference, (Miami, Florida, February 2006). – Miami, Florida, 2006. –Р.1–10.
16 Use of Real-Time Data at the Statfjord Field Anno 2005 / J. Milter, O.G.Bergjord, K . Hoyland [et al.] // SPE 99257, SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition, (Amsterdam,
Netherlands, April 2006). – Amsterdam, Netherlands,2006. –Р.31–38.
17 Optimize Drilling and Reduce Casing Strings Using Remote Real-Time Well Hydraulic Monitoring / E. Tollefsen, R. B. Goobie, S. Noeth [et al.] // SPE 103936, First International Oil Conference and Exhibition, (Cancun, Mexico,September 2006). – Cancun, Mexico, 2006. – Р.1–13.
18 Monden T. Operation Support Centers – Real Time Drilling Optimization and Risk Mitigation / T. Monden, C.R. Chia // SPE 110950, SPE Saudi Arabia Technical Symposium (Dhahran, May 2007). – Dhahran, 2007. –Р.1–9.
19 Remmert S. M. Implementation of ROP Management Process in Qatar North Field / S. M. Remmert, J. W. Witt, F. E. Dupriest // SPE 105521, SPE/IADC Drilling Conference (Amsterdam, February 2007). – Amsterdam, 2007. – Р. 113–122.
20 Strathman M. Time-Based Real-Time- Drilling-Operations Excellence Delivered / M. Strathman, D. Elley, N. Meirerhoefer // SPE 107303, SPE Digital Energy Conference and Exhibition, (Houston, TX, April 2007). – Houston, TX, 2007. –Р.203–206.
21 Offshore Field Test of a New Integrated System for Real-Time Optimization of the Drilling Process / F.P. Iversen, E. Cayeux, E. W. Dvergsnes [et al.] // IADC/SPE 112744, IADC/SPE Drilling Conference held in Orlando, (Florida, USA, 4–6
March 2008). – Florida, USA, 2008. – Р. 518–530.
22 Шекета В.І. Інтелімедійна інформаційна система підтримки прийняття рішень в процесі буріння / В.І. Шекета, В.Д. Мельник, Л. І. Гобир // Проблеми інформаційних технологій. – 2016. – № 19. – С. 96–116.
23 Оптимизация размещения и порядка бурения многоствольных скважин в процессе мониторинга разработки Кравцовского месторождения / В. Ф. Сомов, В. З. Минликаев, В. М. Десятков [и др.] // Нефтяное хозяйство. –
2006. – № 5. – С. 92–97.
##submission.downloads##
Опубліковано
14.12.2017
Як цитувати
Шекета, В. І., & Чесановський, М. С. (2017). ОЦІНКА ФАКТОРІВ, ЩО ВПЛИВАЮТЬ НА КОНТРОЛЬОВАНІ ПАРАМЕТРИ ПРОЦЕСУ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ЩОДО УМОВ ТА РЕЖИМІВ БУРІННЯ. Нафтогазова енергетика, (2(28), 119–128. вилучено із https://nge.nung.edu.ua/index.php/nge/article/view/447
Номер
Розділ
НАУКА І СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ
.png)
1.png){kind=logo}
