ЕКСПЕРТНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ У ПРОЦЕСІ БУРІННЯ СВЕРДЛОВИН
Ключові слова:
оптимізація, інтелектуальна підтримка прийняття рішень, буріння нафтових і газових свердловин, цільові функції, правила, бази знань, абдуктивний фреймворк, коефіцієнти впевненості, обме- ження.Анотація
Роботу присвячено розроблянню методу вибору оптимальних режимних параметрів буріння нафтових і газових свердловин на основі цільових функцій обчислення доцільностей вихідних технологічних параметрів як базового елемента інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень, що використовує встановлені значення доцільностей для генерації експертних рекомендацій оператору щодо встановлення значень керованих параметрів. На основі аналізу особливостей інтелектуалізації процедур підтримки прийняття оптимізаційних рішень у процесі буріння нафтових і газових свердловин визначено характеристики критеріїв оптимізації буріння та особливості застосування інтелектуальних систем в процесі буріння. Побудовано абдуктивний фреймворк з ваговими значеннями для прийняття рішень в процесі буріння, визначено структуру керування
процесом підтримки прийняття рішень засобами інтелектуальної системи на основі чіткої та нечіткої
логіки, реалізовано формальні методи інтелектуального керування підтримкою прийняття оптимізаційних рішень на основі чітких, нечітких та імовірнісних знань про процес буріння. Розроблено методику прийняття оптимальних рішень в процесі буріння нафтових і газових свердловин на основі обчислення значень корисності для вихідних параметрів.
Завантаження
Посилання
2 Горбійчук М.І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин: монографія / М.І.Горбійчук, Г.Н. Семенцов. – Івано-Франківськ:ІФНТУНГ, 2003. – 493 с.
3 Мислюк М.А. Буріння свердловин: у 5 т.Т. 2. Промивання свердловин. Відробка доліт: довідник / Мислюк М.А., Рибчич І.Й., Яремійчук Р.С. – К.: Інтерпрес ЛТД, 2002. – 303 с.
4 Эддоус М. Методы принятия решений:пер. с англ. / Эддоус М., Стенсфилд Р.; под ред.И.И. Елисеевой. – .: Аудит, ЮНИТИ, 1997. –590 с.
5 Осипов П.Ф. Оптимизация режимов бурения гидромониторными шарошечными долотами / Осипов П.Ф., Скрябин Г.Ф. – Ярославль:Медиум-пресс, 2001. – 239 с.
6 Кульгинов А.С. Алгоритмы оптимизации процесса бурения с учетом технико-технологических мероприятий по усовершенствованию узлов управления / А.С. Кульгинов С.М. Ахметов, А.С. Айтимов: материалы XII междунар.заочной науч.-практ. конф., «Инновации в науке» (17 сентября 2012 г.). – Новосибирск, 2012. – 106 с.
7 Демчина М.М. Використання нечітких правил для подання знань в інтелектуальних системах нафтогазової предметної області /М.М. Демчина // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. – 2012. – №1(31). – С. 132-141.
8 Демчина М.М. Реалізація формальних методів інтелектуального керування на основі нечітких знань про нафтогазові об’єкти /М.М. Демчина, В.Р. Процюк, Г.Я Процюк //Нафтогазова енергетика: всеукраїнський науково-технічний журнал ІФНТУНГ. – 2011. –№3(16). – С. 96-107.
9 Демчина М.М. Імплементація концепцій штучного інтелекту в технологічних процесах буріння нафтових і газових свердловин /М.М. Демчина // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. – 2012. – №3(33). – С 98-111.
.png)
1.png){kind=logo}
