ІНФОРМАЦІЙНО-КАТЕГОРІЙНА ФОРМАЛІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ ТА ОБ’ЄКТІВ НАФТОГАЗОВОЇ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ

Автор(и)

  • М. М. Яцишин ІФНТУНГ ; 76019, м . Івано - Франківськ , вул . Карпатська , 15; тел . (03422) 42127
  • В. М. Юрчишин ІФНТУНГ ; 76019, м . Івано - Франківськ , вул . Карпатська , 15; тел . (03422) 42127
  • В. Р. Процюк ІФНТУНГ ; 76019, м . Івано - Франківськ , вул . Карпатська , 15; тел . (03422) 42127

Ключові слова:

нафтогазова предметна область, слабкоструктуровані дані, предикатні схеми, теорія категорій, неорганічні речовини, геотермальні води, інформаційно-категорійна модель, oil - and - gas object sphere, poorly structured data, predicate schemes, theory of cat e gories, non - organic substances, geothermal waters, inform a tional and categorial model.

Анотація

Обґрунтовано напрямок досліджень, проведено аналіз відомих підходів  опису об’єктів, процесів нафтогазової предметної області, які ґрунтуються на застосуванні математичного аналізу і класичних підходів до побудови баз даних, баз знань, експертних систем. Дані засоби адекватно працюють з чітко структурованими, однозначними та несуперечливими даними, але для опису деяких об’єктів та процесів ми не володіємо інформацією з такими властивостями. Теоретично обґрунтовано застосування формально-логічного апарату теорії категорій, які дозволяють описувати об’єкти не тільки кількісно, але і якісно. Такі характеристики теорії категорій дають змогу будувати моделі інформаційних потоків слабкоструктурованих даних, які описують поведінку інформації про об’єкти та процеси.

Побудовано інформаційно-категорійну модель потоку даних з використанням предикатних схем для опису об’єктів нафтогазової предметної області, зокрема життєвого циклу родовища. Здійснено інформаційно-категорійну інтерпретацію процесу прогнозування відкладання неорганічних речовин вздовж стінок свердловини під час видобування газу. Формалізовано, та обґрунтовано перелік та пріоритет основних параметрів, які дають змогу описувати процес прогнозування покладів геотермальних вод у межах виснажених нафтогазових родовищ.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1 Юрчишин В.М. Класифікація ознак та зв’язків при формуванні баз знань нафтогазовидобувного об’єкта / В.М. Юрчишин, В.І Шекета // Нафтова і газова промисловість. – 2001.– № 3 – С.53–54.
2 Солдатов В.Н. Банки данных в нефтяной промышлености / В.Н. Солдатов, И.Л. Чудинов,
В.З. Ямпольский. – Новосибирск: Наука, 1988.–126 с.
3 Шекета В.І. Побудова інформаційної предикатної схеми, як середовища виконання трансформації запитів користувача по напівструктурованій інформації нафтогазової предметної області / В.І. Шекета // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. Технічні науки. – 2003. – №2(6). – С.50–57.
4 Piessens F. Categorical data–specification / F. Piessens, E. Steegmans // Theory and Application of Categories. – vol. 1. – 1995. – № 8. – P.156–173.
5 Barr M. Category Theory for Computing Science / M. Barr, C. Wells // Prentice Hall International Series in Computer Science. – 1990. – P.102–122.
6 B. Pareigis. Categories and functors / B. Pareigis // Academic press INC. – New York, 1970. – P.94–115.
7 Юрчишин В.М. Наукові основи застосування інформаційних технологій при управлінь ні процесами розробки нафтогазових родовищ : дис. доктора техн. наук: 05.15.06 / Юрчишин
Володимир Миколайович. – Івано-Франківськ, 2006. – 359 с.
8 Довідник з нафтогазової справи; за заг. ред. докторів технічних наук В.С. Бойка,
Р.М.Кондрата, Р.С. Яремійчука. – К.: Львів, 1996. – 620 с.
9 Гвоздев Б.П. Эксплуатация газовых и газоконденсатных месторождений: справочное
пособие. / Б.П. Гвоздев, А.И. Гриценко, А.Е Корнилов. – Москва: Недра, 1988. – 575 с.
10 Яцишин М.М. Математична модель процесу кристалізації однокомпонентних солей
у стовбуру експлуатаційної свердловини / М.М. Яцишин, Т.В. Дитко, І.В. Броновський // Розвідка та розробка нафтових родовищ. – 2005. – № 4(17). – С.42–45.
11 Mark Sims. Separating Domain and Coordination in Multi–Agent Organizational Design and Instantiation / Mark Sims, Daniel Corkill, Victor Lesser// Proceedings of the International Conference on Intelligent Agent Technology (IAT 2004).– September 2004.– New York.– 2004.– P. 155–161.
12 Oprea M. A Case Study of Knowledge Modelling in an Air Pollution Control Decision
Support System / M. Oprea // AI Communication, 2005. – Vol. 18. – No. 4. – pp. 293–303.
13 Tonya L. Boyd. Geo–Heat Centre. Western States geothermal databases CD / Tonya L. Boyd //
GHC Bulletin. – March 2002. – p. 1–5.
14 Шекета В.І. Інформаційно-пошукові задачі на основі обмежень для нафтогазової
предметної області / В.І. Шекета // Вісник Житомирського державного технологічного уні-
верситету: Технічні науки. – 2003. – № 3(27). – С.167–172.
15 Шекета В.І. Категорійний підхід до формалізації нафтогазової предметної області на
основі предикатних схем / В.І. Шекета, Л.І. Випасняк, М.М. Яцишин // Матеріали І-ої Міжна-
родної конференції молодих науковців: CSE–2006, (11–13 жовтня 2006, м. Львів). – Львів, 2006. – С.113–119.
16 Горбаль М.Б.. Визначення інформаційних потоків для побудови інтелектуальної ін-
формаційної системи пошуку геотермальних покладів / М.Б.Горбаль, М.М.Яцишин,
В.М.Юрчишин // Відновлювана енергетика. – 2009. – №2. – C. 55–58.

##submission.downloads##

Опубліковано

13.02.2012

Як цитувати

Яцишин, М. М., Юрчишин, В. М., & Процюк, В. Р. (2012). ІНФОРМАЦІЙНО-КАТЕГОРІЙНА ФОРМАЛІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ ТА ОБ’ЄКТІВ НАФТОГАЗОВОЇ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ. Нафтогазова енергетика, (1(17), 16–27. вилучено із https://nge.nung.edu.ua/index.php/nge/article/view/27

Номер

Розділ

ФІЗИКО-ТЕХНІЧНІ ПРОБЛЕМИ ВИДОБУВАННЯ ЕНЕРГОНОСІЇВ

Схожі статті

<< < 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 > >> 

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.