ІМПЛЕМЕНТАЦІЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СТРАТЕГІЇ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У ПРОЦЕСІ БУРІННЯ
Ключові слова:
прийняття рішень, буріння свердловин, контрольовані параметри, джерела даних, сер- вер бази бурових даних, оператор бурової, контроль в режимі реального часу, графи знань, асоціативні пра- вила.Анотація
Розроблена методологія прийняття рішень в процесі буріння в реальному часі продемонструвала ефективність застосування для досягнення необхідних значень контрольованих параметрів буріння. Дані, що використовуються для такого дослідження, отримані в процесі буріння. Оптимально заданими парамет рами буріння є параметри, що визначаються на основі відповідних процедур видобування знань та даних про процес буріння з метою отримання мінімальних значень вартості процесу буріння. Отримані результати довели, що існуючі значення вартості буріння можуть бути зменшені в реальному часі за умови, що будуть застосовані наперед визначені значення контрольованих параметрів буріння. З метою прийняття рішень на основі фактичних польових параметрів необхідною є розробка комп’ютерної мережі, яка отримуватиме дані безпосередньо з джерел даних в формі давачів. Таким чином, програмне забезпечення бази даних на сервері буде послідовно розраховувати параметри розробленої моделі на основі бази знань в формі асоціативних правил, про що повідомлятиме операторів бурової. Відповідно оператор буде передавати поточні бурові параметри назад на сервер, і в центрі розробки визначатимуться параметри нової моделі, а також параметри буріння, із врахуванням щойно отриманої інформації. Показано, що прийняття рішень на основі параметрів буріння в режимі реального часу є перспективним напрямком, оскільки це дає змогу зменшувати вартість процесу буріння, а також мінімізувати ймовірність виникнення аварійних ситуацій саме завдяки використанню контрольованих параметрів.
Завантаження
Посилання
2 Mitchell B. Advanced Oil well drilling engineering: Handbook & computer programs / B. Mitchell – 10 th Edition. – 1st Revision. – July 1995. – 626 p.
3 Осипов П.Ф. Оптимизация режимов бурения гидромониторными шарошечными долотами / Осипов П.Ф., Скрябин Г.Ф. – Ярославль: Медиум-пресс, 2001. – 239 с.
4 Кульгинов А.С. Алгоритмы оптимизации процесса бурения с учетом технико-техноло- гических мероприятий по усовершенствованию узлов управления / А.С. Кульгинов С.М. Ахметов, А.С. Айтимов // Инновации в науке: мате-
риалы XII междунар. заочной науч.-практ.конф., 17 сентября 2012 г. – Новосибирск, 2012. – 106 с.
5 Бревдо Г. Д. Проектирование режима бурения / Г. Д. Бревдо. – М.: Недра, 1988. – 200 с.
6 Семенцов Г.Н. Оптимальное управление процессом бурения нефтяных и газовых скважин: автореф. дис. д-р. тех. наук, спец. 05.13.07 – Автоматизация технологических процессов и производств (промышленность) / Г.Н. Семен-
цов. – М.: МИНИГ, 1990. – 44 с.
7 Горбійчук М.І. Моделювання та ідентифікація процесу заглиблення свердловин / М.І. Горбійчук, В.Б. Кропивницька // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. – 2004. – №1(7). – С. 9-13.
8 Ситников Н.Б. Зависимость механической скорости от времени чистого бурения / Н.Б. Ситников, В.А. Троп // Изв. вузов. Горный журнал. – 1994. – №8.– С.80-84.
9 Чудик І.І. Оптимальна подача промивальної рідини на вибій при бурінні свердловини / І.І. Чудик, Р.Б. Бабій // Нафтогазова енергетика. – 2007. – №3(4). – С.71-75.
10 Дудля М.А. Алгоритм адаптивної стабілізації навантаження на долото / М.А. Дудля, В.М. Карпенко // Науковий вісник: зб. наук. пр. Національної гірничої академії. – 2000. – №4. – С. 81-88.
11 Демчина М.М. Експертні методи оцінки технологічних параметрів при бурінні свердловин / М.М. Демчина, В.І. Шекета, Р.Б. Вовк //Нафтогазова енергетика. – 2013. – №1(19). – С. 26-37.
12 Maurer W.C. The «Perfect-Cleaning» Theory of Rotary Drilling / Maurer W.C. – Journal of Pet. Tech. – 1962. – November. – P. 1270-1274.
13 Galle E.M. Best Constant Weight and Rotary Speed for Rotary Rock Bits / Galle E.M and Woods A.B // Drill. And Prod. Prac., API. – 1963. – Р. 48-73.
14 Bourgoyne A.T. A Multiple Regression Approach to Optimal Drilling and Abnormal Pressure Detection / Bourgoyne A.T. Jr., Young F.S. – SPE 4238, 1974. –August – P. 371-384.
15 Волобуєв А.І. Використання промислової інформації для оптимізації режиму буріння / А.І. Волобуєв, М.М. Слепко // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. – 2007. –
№2. – С. 127-130.
.png)
1.png){kind=logo}
