ВИЗНАЧЕННЯ ОБ’ЄМУ ВИБІРКИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ ПІД ЧАС КОНТРОЛЮ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ОБ’ЄКТІВ
Ключові слова:
об’єм вибірки, технічний об’єкт, критерій, кореляційна функція, визначення параметрівАнотація
На основі теорії збурення матриць отримано критерій вибору об’єму експериментальних досліджень. Для реалізації такого вибору необхідно знати кореляційні функції параметрів, що характеризують технічний стан промислових об’єктів. Наведено методику отримання таких кореляційних функцій, і на конкретному прикладі показано, яким чином визначається необхідний об’єм інформації для розв’язання задач контролю технічного стану газоперекачувальних агрегатів.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
1 Комплексні обстеження наземного механічного технологічного обладнання компресорних станцій магістральних газопроводів. Стандарт підприємства. – К.: ДК "Укртрансгаз", 2002. – 56 с.
2 Павлов Б.В. Акустическая диагностика механизмов / Б.В. Павлов. – М.: Машиностроение, 1971. – 224 с.
3 Павленко В.Д. Метод побудови простору ознак для розпізнавання станів нелінійних об'єктів контролю на основі багатомірних вагових функцій / В.Д. Павленко, А.А. Фомін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2003. – № 6. – С. 268-274.
4 Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский; [пер. с поль. И.Д. Рудинского]. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 343 с.
5 Беллман Р. Введение в теорию матриц; пер. с англ., 2-е изд. / Р. Беллман. – М.: Наука, 1976. – 352 с.
6 Фукунага К. Введение в стохастическую теорию распознавания образов; [пер. с англ.] / К. Фукунага. – М.: Наука, 1979. – 368 с.
7 Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций / А. А. Свешников. – М.: Наука, 1968. – 464 с.
8 Горбійчук М.І. Числові методи і моделювання на ЕОМ: навчальний посібник / М.І. Горбійчук, Є.П. Пістун. – ІваноФранківськ: Факел, 2010. – 408 с.
9 Гилл Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт; [пер.с англ. В.Ю.Лебедева; под ред. А.А.Петрова]. – М.: Мир, 1985. – 509с.
10 Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента / С.М. Ермаков, А.А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 280 с.
2 Павлов Б.В. Акустическая диагностика механизмов / Б.В. Павлов. – М.: Машиностроение, 1971. – 224 с.
3 Павленко В.Д. Метод побудови простору ознак для розпізнавання станів нелінійних об'єктів контролю на основі багатомірних вагових функцій / В.Д. Павленко, А.А. Фомін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2003. – № 6. – С. 268-274.
4 Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский; [пер. с поль. И.Д. Рудинского]. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 343 с.
5 Беллман Р. Введение в теорию матриц; пер. с англ., 2-е изд. / Р. Беллман. – М.: Наука, 1976. – 352 с.
6 Фукунага К. Введение в стохастическую теорию распознавания образов; [пер. с англ.] / К. Фукунага. – М.: Наука, 1979. – 368 с.
7 Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций / А. А. Свешников. – М.: Наука, 1968. – 464 с.
8 Горбійчук М.І. Числові методи і моделювання на ЕОМ: навчальний посібник / М.І. Горбійчук, Є.П. Пістун. – ІваноФранківськ: Факел, 2010. – 408 с.
9 Гилл Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт; [пер.с англ. В.Ю.Лебедева; под ред. А.А.Петрова]. – М.: Мир, 1985. – 509с.
10 Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента / С.М. Ермаков, А.А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 280 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
20.04.2011
Як цитувати
Горбійчук, М. І., & Щупак, І. В. (2011). ВИЗНАЧЕННЯ ОБ’ЄМУ ВИБІРКИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ ПІД ЧАС КОНТРОЛЮ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ОБ’ЄКТІВ. Нафтогазова енергетика, (1(14), 109–114. вилучено із https://nge.nung.edu.ua/index.php/nge/article/view/172
Номер
Розділ
НАУКА І СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ
.png)
1.png){kind=logo}
