THE ASSESSMENT OF FACTORS THAT INFLUENCE THE CONTROLLED PARAMETERS OF THE DECISION MAKING PROCESS CONCERNING DRILLING MODES AND CONDITIONS
Keywords:
decision making, oil and gas drilling, database, knowledge database, rules, database cases, controlled parameters, probabilistic estimates.Abstract
The issue of decision-making in the management of the drilling process is dedicated to many theoretical and practical studies and the significant amounts of experimental data have been accumulated, but at present, there are no scientifically grounded methods and algorithms for the control of the managed variables depending on specified conditions of drilling that could serve as a basis for the creation of formal models of intellectual support of decision making. An effective approach to solving this problem is the development of the supplementary intelligent modules which should organize an "operator-system" interaction. This module could help the operator in formulating questions for the system by means of case-like templates for constructing queries, which then would be transferred directly to the knowledge database, or a module would be able to perform correction of the original query by means of the set of managed variables through abstraction and further application procedure of successive refinements, forwarding a system the resulting normalized queries in relation to the overlapping systems of restrictions that would be much more informative than the original requests.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1 Семенцов Г.Н. Автоматизація процесу буріння свердловин / Г.Н. Семенцов. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ, 1998. – Ч. 1. – 300 с.
2 Горбійчук М.І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин / М.І. Горбійчук, Г.Н. Семенцов. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ,2003. – 493 с.
3 Tsang Е. Foundations of Constraint Satisfaction [Електронний ресурс] / Е. Tsang //Academic Press. – 1993. – Режим доступу: http://www.bracil.net/edward/FCS.html.
4 Bartаk R. Constrain tprogramming: a survey of solving technology / R. Bartаk // AIR Onews. – 1999. – N IV. – Р. 7–11.
5 Dechter R. A Constraint-Network Approach to Truth Maintenance / R. Dechter // Technical Report R-870009, Cognitive Systems Lab. – Computer Science Dept, UCLA. – 1987. – 16 р.
6 Юрчишин В. М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів: монографія / [Юрчишин В.М., Шекета В.І., Юрчишин О.В.]. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ, 2010. – 196 с.
7 Семенцов Г.Н. Математичний аналіз критеріїв відпрацювання доліт / Г.Н. Семенцов, М.І. Горбійчук, І.І. Чигур // Нафтова і газова промисловість. – 2001. – № 2(6). – С. 25–28.
8 Ozbayoglu M.E. Minimization of Drilling Cost by Optimization of the Drilling Parameters /M.E. Ozbayoglu, C. Omurlu // 15th International Petroleum and Natural Gas Congress and Exhibition of Turkey, (Ankara, 11–13 May 2005). – Ankara, 2005. –Р. 135–147.
9 Simmons E.L. A Technique for Accurate Bit Programming and Drilling Performance Optimization / E.L. Simmons // IADC/SPE 14784. Drilling Conference, (Dallas, TX, February 1986). – Dallas, TX, 1986. – Р. 489–499.
10 John Z. Optimized Decision Making Through Real Time Access to Drilling and Geological Data from Remote Wellsites / Z. John, A. Ahsan, I.Reid // SPE 77855, SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition (Melbourne, October 2002). – Melbourne, Australia, 2002. – Р. 1–11.
11 Випасняк Л. І. Інтелектуалізація процедур аналізу даних нафтогазової предметної області засобами інформаційно-пошукових задач на основі обмежень / Л. І. Випасняк, В. І. Шекета, М. Я. Бестильний // Матеріали 12 міжнар.
форуму «Радіоелектроніка і молодь в ХХІ сто-
літті», (м. Харків, 1–4 квітня 2008 р.). – Харків,
2008. – С. 186.
12 Drilltronics: An Integrated System for
Real-Time Optimization of the Drilling Process /
R. Rommetveit, K.S. Bjorkevoll, G.W. Halsey
[et al.] // IADC/SPE 87124, IADC/SPE Drilling
Conference, (Dallas, Texas, 2–4 March 2004). –
Dallas, Texas, 2004. – Р. 160–171.
13 Mochizuki S. Real Time Optimization: Classification and Assessment / S. Mochizuki, L. A. Saputelli, C. S. Kabir // SPE 90213, SPE Annual Technical Conference and Exhibition (Houston, TX, September 2004). – Houston, TX, 2004. – Р. 455–46
14 Dupriest F. E. Maximizing Drill Rates with Real-Time Surveillance of Mechanical Specific Energy / F. E. Dupriest, W. Koederitz //IADC/SPE 92194, Drilling Conference (Amsterdam, February 2005). – Amsterdam, 2005. – Р.1– 10.
15 Monitoring and Control of Drilling Utilizing Continuously Updated Process Models / F. P. Iversen, E. Cayeux, E. W. Dvergsnes [et al.] // SPE 99207, IADC/SPE Drilling Conference, (Miami, Florida, February 2006). – Miami, Florida, 2006. –Р.1–10.
16 Use of Real-Time Data at the Statfjord Field Anno 2005 / J. Milter, O.G.Bergjord, K . Hoyland [et al.] // SPE 99257, SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition, (Amsterdam,
Netherlands, April 2006). – Amsterdam, Netherlands,2006. –Р.31–38.
17 Optimize Drilling and Reduce Casing Strings Using Remote Real-Time Well Hydraulic Monitoring / E. Tollefsen, R. B. Goobie, S. Noeth [et al.] // SPE 103936, First International Oil Conference and Exhibition, (Cancun, Mexico,September 2006). – Cancun, Mexico, 2006. – Р.1–13.
18 Monden T. Operation Support Centers – Real Time Drilling Optimization and Risk Mitigation / T. Monden, C.R. Chia // SPE 110950, SPE Saudi Arabia Technical Symposium (Dhahran, May 2007). – Dhahran, 2007. –Р.1–9.
19 Remmert S. M. Implementation of ROP Management Process in Qatar North Field / S. M. Remmert, J. W. Witt, F. E. Dupriest // SPE 105521, SPE/IADC Drilling Conference (Amsterdam, February 2007). – Amsterdam, 2007. – Р. 113–122.
20 Strathman M. Time-Based Real-Time- Drilling-Operations Excellence Delivered / M. Strathman, D. Elley, N. Meirerhoefer // SPE 107303, SPE Digital Energy Conference and Exhibition, (Houston, TX, April 2007). – Houston, TX, 2007. –Р.203–206.
21 Offshore Field Test of a New Integrated System for Real-Time Optimization of the Drilling Process / F.P. Iversen, E. Cayeux, E. W. Dvergsnes [et al.] // IADC/SPE 112744, IADC/SPE Drilling Conference held in Orlando, (Florida, USA, 4–6
March 2008). – Florida, USA, 2008. – Р. 518–530.
22 Шекета В.І. Інтелімедійна інформаційна система підтримки прийняття рішень в процесі буріння / В.І. Шекета, В.Д. Мельник, Л. І. Гобир // Проблеми інформаційних технологій. – 2016. – № 19. – С. 96–116.
23 Оптимизация размещения и порядка бурения многоствольных скважин в процессе мониторинга разработки Кравцовского месторождения / В. Ф. Сомов, В. З. Минликаев, В. М. Десятков [и др.] // Нефтяное хозяйство. –
2006. – № 5. – С. 92–97.
2 Горбійчук М.І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин / М.І. Горбійчук, Г.Н. Семенцов. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ,2003. – 493 с.
3 Tsang Е. Foundations of Constraint Satisfaction [Електронний ресурс] / Е. Tsang //Academic Press. – 1993. – Режим доступу: http://www.bracil.net/edward/FCS.html.
4 Bartаk R. Constrain tprogramming: a survey of solving technology / R. Bartаk // AIR Onews. – 1999. – N IV. – Р. 7–11.
5 Dechter R. A Constraint-Network Approach to Truth Maintenance / R. Dechter // Technical Report R-870009, Cognitive Systems Lab. – Computer Science Dept, UCLA. – 1987. – 16 р.
6 Юрчишин В. М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів: монографія / [Юрчишин В.М., Шекета В.І., Юрчишин О.В.]. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ, 2010. – 196 с.
7 Семенцов Г.Н. Математичний аналіз критеріїв відпрацювання доліт / Г.Н. Семенцов, М.І. Горбійчук, І.І. Чигур // Нафтова і газова промисловість. – 2001. – № 2(6). – С. 25–28.
8 Ozbayoglu M.E. Minimization of Drilling Cost by Optimization of the Drilling Parameters /M.E. Ozbayoglu, C. Omurlu // 15th International Petroleum and Natural Gas Congress and Exhibition of Turkey, (Ankara, 11–13 May 2005). – Ankara, 2005. –Р. 135–147.
9 Simmons E.L. A Technique for Accurate Bit Programming and Drilling Performance Optimization / E.L. Simmons // IADC/SPE 14784. Drilling Conference, (Dallas, TX, February 1986). – Dallas, TX, 1986. – Р. 489–499.
10 John Z. Optimized Decision Making Through Real Time Access to Drilling and Geological Data from Remote Wellsites / Z. John, A. Ahsan, I.Reid // SPE 77855, SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition (Melbourne, October 2002). – Melbourne, Australia, 2002. – Р. 1–11.
11 Випасняк Л. І. Інтелектуалізація процедур аналізу даних нафтогазової предметної області засобами інформаційно-пошукових задач на основі обмежень / Л. І. Випасняк, В. І. Шекета, М. Я. Бестильний // Матеріали 12 міжнар.
форуму «Радіоелектроніка і молодь в ХХІ сто-
літті», (м. Харків, 1–4 квітня 2008 р.). – Харків,
2008. – С. 186.
12 Drilltronics: An Integrated System for
Real-Time Optimization of the Drilling Process /
R. Rommetveit, K.S. Bjorkevoll, G.W. Halsey
[et al.] // IADC/SPE 87124, IADC/SPE Drilling
Conference, (Dallas, Texas, 2–4 March 2004). –
Dallas, Texas, 2004. – Р. 160–171.
13 Mochizuki S. Real Time Optimization: Classification and Assessment / S. Mochizuki, L. A. Saputelli, C. S. Kabir // SPE 90213, SPE Annual Technical Conference and Exhibition (Houston, TX, September 2004). – Houston, TX, 2004. – Р. 455–46
14 Dupriest F. E. Maximizing Drill Rates with Real-Time Surveillance of Mechanical Specific Energy / F. E. Dupriest, W. Koederitz //IADC/SPE 92194, Drilling Conference (Amsterdam, February 2005). – Amsterdam, 2005. – Р.1– 10.
15 Monitoring and Control of Drilling Utilizing Continuously Updated Process Models / F. P. Iversen, E. Cayeux, E. W. Dvergsnes [et al.] // SPE 99207, IADC/SPE Drilling Conference, (Miami, Florida, February 2006). – Miami, Florida, 2006. –Р.1–10.
16 Use of Real-Time Data at the Statfjord Field Anno 2005 / J. Milter, O.G.Bergjord, K . Hoyland [et al.] // SPE 99257, SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition, (Amsterdam,
Netherlands, April 2006). – Amsterdam, Netherlands,2006. –Р.31–38.
17 Optimize Drilling and Reduce Casing Strings Using Remote Real-Time Well Hydraulic Monitoring / E. Tollefsen, R. B. Goobie, S. Noeth [et al.] // SPE 103936, First International Oil Conference and Exhibition, (Cancun, Mexico,September 2006). – Cancun, Mexico, 2006. – Р.1–13.
18 Monden T. Operation Support Centers – Real Time Drilling Optimization and Risk Mitigation / T. Monden, C.R. Chia // SPE 110950, SPE Saudi Arabia Technical Symposium (Dhahran, May 2007). – Dhahran, 2007. –Р.1–9.
19 Remmert S. M. Implementation of ROP Management Process in Qatar North Field / S. M. Remmert, J. W. Witt, F. E. Dupriest // SPE 105521, SPE/IADC Drilling Conference (Amsterdam, February 2007). – Amsterdam, 2007. – Р. 113–122.
20 Strathman M. Time-Based Real-Time- Drilling-Operations Excellence Delivered / M. Strathman, D. Elley, N. Meirerhoefer // SPE 107303, SPE Digital Energy Conference and Exhibition, (Houston, TX, April 2007). – Houston, TX, 2007. –Р.203–206.
21 Offshore Field Test of a New Integrated System for Real-Time Optimization of the Drilling Process / F.P. Iversen, E. Cayeux, E. W. Dvergsnes [et al.] // IADC/SPE 112744, IADC/SPE Drilling Conference held in Orlando, (Florida, USA, 4–6
March 2008). – Florida, USA, 2008. – Р. 518–530.
22 Шекета В.І. Інтелімедійна інформаційна система підтримки прийняття рішень в процесі буріння / В.І. Шекета, В.Д. Мельник, Л. І. Гобир // Проблеми інформаційних технологій. – 2016. – № 19. – С. 96–116.
23 Оптимизация размещения и порядка бурения многоствольных скважин в процессе мониторинга разработки Кравцовского месторождения / В. Ф. Сомов, В. З. Минликаев, В. М. Десятков [и др.] // Нефтяное хозяйство. –
2006. – № 5. – С. 92–97.
Downloads
Published
14.12.2017
How to Cite
Шекета, В. І., & Чесановський, М. С. (2017). THE ASSESSMENT OF FACTORS THAT INFLUENCE THE CONTROLLED PARAMETERS OF THE DECISION MAKING PROCESS CONCERNING DRILLING MODES AND CONDITIONS. Oil and Gas Power Engineering, (2(28), 119–128. Retrieved from https://nge.nung.edu.ua/index.php/nge/article/view/447
Issue
Section
SCIENCE AND MODERN TECHNOLOGIES
.png)
1.png){kind=logo}
