IDENTIFICATION OF CHAOTIC BEHAVIOR OF NONLINEAR CONTROL OBJECTS THAT FUNCTIONING CONDITIONS OF UNCERTAINTY AND THE PRESENCE
Keywords:
chaos identification, object management, uncertainty, impairment, s index, real timeAbstract
The use s index for identification of chaos in real time to address the early detection of disturbance of nonlinear control objects on the example of drilling. The task of restoring s index in drilling wells, which are proposed for the mathematical, algorithmic and software. Keywords: chaos identification, object management, uncertainty, impairment, s index, real time
Downloads
Download data is not yet available.
References
1 Соколов В.А. Синергетическое моделирование разработки нефтяных меторождений нелинейными отображениями / В.А.Соколов // Нефтяное дело. – 2009. – Том 7, №1. – С.155- 166.
2 Горбійчук М.І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин / М.І.Горбійчук, Г.Н.Семенцов. Івано-Франківськ: Факел, 2003. – 493 с.
3 Бодянский Е.В. Динамическая реконструкція хаотических сигналов на основе нейросетевых технологий / Е.В.Бодянский, И.П.Плисс, А.П.Чапланов // Радиоэлектроника и інформатика. – 2002. – №3(20). – С.62-64.
4 Гасанов Р.А. Разработка автоматизированной системы для прогнозирования показателей бурения на основе нейронних моделей / Р.А.Гасанов, Г.Н.Меджидов, Р.Б.Алекперов, К.М.Каримов, М.А.Меджидов // Нефтяное хазяйство. – 2001. – №10. – С.40-42.
5 Пліс І.П. Хаос-нейродинамічні нейронні мережі для діагностики і прогнозування порушень біоелектричної активності / І.П.Пліс, О.П.Чапланов, О.В.Шило // Труды междунар. конф. «Теория и техника передачи приема и обработки информации». – Харьков: ХНУРЭ, 2004. – С. 311-312.
6 Гончаренко З.В. Идентификация хаотических сигналов в реальном времени / З.В. Гончаренко // Труды междунар.конф. «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке». – Харьков: ХНУРЭ, 2003. – 532 с.
7 Li T.Y. Period three implies chaos / T.Y.Li, J.A.Yorke // Amer.Math.Mothly 82. – 1975. – P. 985-992.
8 Kloeden P.E. Chaotic iteration of fuzzy sets / P.E.Kloeden // Fuzzy Sets and Systems 42. – 1991. – P. 37-42.
9 Sokolov A. Investigation of Chaotic Behavior of Fuzzy Takagi-Sugeno Model with Regard to Simulation and Control of Technological Processes / A.Sokolov, M.Wagenknecht // Scientific Report. Univ. of Zittau/Goerlitz IPM, 2003.
10 R.Kempf. Regularity and chaos in recurrent fuzzy systems / R.Kempf, J.Adamy // Fuzzy Sets and Systems, vol. 140,2003. - P.259-284.
11 Королькова Е.Е. Анализ биологических хаотических сигналов на скользящем окне / Королькова Е.Е., Руднева Е.А., Чапланов А.П. // Тр.междунар.конф. “Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке”. – Харьков: ХНУРЄ, 2002.– Ч.2.– С.102-103.
12 Семенцов Г.Н. Ідентифікація хаотичних послідовностей за допомогою показника Херста / Г.Н.Семенцов, О.В.Фадєєва // Науковий вісник ІФНТУНГ. – 2006. – №2(14). – С.113- 126.
13 Заруба Ю.В. Алгоритми ідентифікації хаотичних послідовностей за допомогою показника Херста / Ю.В.Заруба, О.В.Фадєєва; сб. науч. тр. по матеріалам межд.науч.-практ.конф. «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании 2007», 15-25 декабря 2007 года, том 5. Технические науки, фізика и математика, Одесса. – 2007. – С.16-23.
14 Никифоров И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств случайных величин (независимые наблюдения, скалярный параметр) / И.В.Никифоров // Измерения, контроль, автоматизація. – 1988. – №2(66). – С.21- 30.
2 Горбійчук М.І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин / М.І.Горбійчук, Г.Н.Семенцов. Івано-Франківськ: Факел, 2003. – 493 с.
3 Бодянский Е.В. Динамическая реконструкція хаотических сигналов на основе нейросетевых технологий / Е.В.Бодянский, И.П.Плисс, А.П.Чапланов // Радиоэлектроника и інформатика. – 2002. – №3(20). – С.62-64.
4 Гасанов Р.А. Разработка автоматизированной системы для прогнозирования показателей бурения на основе нейронних моделей / Р.А.Гасанов, Г.Н.Меджидов, Р.Б.Алекперов, К.М.Каримов, М.А.Меджидов // Нефтяное хазяйство. – 2001. – №10. – С.40-42.
5 Пліс І.П. Хаос-нейродинамічні нейронні мережі для діагностики і прогнозування порушень біоелектричної активності / І.П.Пліс, О.П.Чапланов, О.В.Шило // Труды междунар. конф. «Теория и техника передачи приема и обработки информации». – Харьков: ХНУРЭ, 2004. – С. 311-312.
6 Гончаренко З.В. Идентификация хаотических сигналов в реальном времени / З.В. Гончаренко // Труды междунар.конф. «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке». – Харьков: ХНУРЭ, 2003. – 532 с.
7 Li T.Y. Period three implies chaos / T.Y.Li, J.A.Yorke // Amer.Math.Mothly 82. – 1975. – P. 985-992.
8 Kloeden P.E. Chaotic iteration of fuzzy sets / P.E.Kloeden // Fuzzy Sets and Systems 42. – 1991. – P. 37-42.
9 Sokolov A. Investigation of Chaotic Behavior of Fuzzy Takagi-Sugeno Model with Regard to Simulation and Control of Technological Processes / A.Sokolov, M.Wagenknecht // Scientific Report. Univ. of Zittau/Goerlitz IPM, 2003.
10 R.Kempf. Regularity and chaos in recurrent fuzzy systems / R.Kempf, J.Adamy // Fuzzy Sets and Systems, vol. 140,2003. - P.259-284.
11 Королькова Е.Е. Анализ биологических хаотических сигналов на скользящем окне / Королькова Е.Е., Руднева Е.А., Чапланов А.П. // Тр.междунар.конф. “Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке”. – Харьков: ХНУРЄ, 2002.– Ч.2.– С.102-103.
12 Семенцов Г.Н. Ідентифікація хаотичних послідовностей за допомогою показника Херста / Г.Н.Семенцов, О.В.Фадєєва // Науковий вісник ІФНТУНГ. – 2006. – №2(14). – С.113- 126.
13 Заруба Ю.В. Алгоритми ідентифікації хаотичних послідовностей за допомогою показника Херста / Ю.В.Заруба, О.В.Фадєєва; сб. науч. тр. по матеріалам межд.науч.-практ.конф. «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании 2007», 15-25 декабря 2007 года, том 5. Технические науки, фізика и математика, Одесса. – 2007. – С.16-23.
14 Никифоров И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств случайных величин (независимые наблюдения, скалярный параметр) / И.В.Никифоров // Измерения, контроль, автоматизація. – 1988. – №2(66). – С.21- 30.
Downloads
Published
12.05.2011
How to Cite
Гутак, О. В., Заруба, Ю. В., Долішня, Ю. Б., & Семенцов, Г. Н. (2011). IDENTIFICATION OF CHAOTIC BEHAVIOR OF NONLINEAR CONTROL OBJECTS THAT FUNCTIONING CONDITIONS OF UNCERTAINTY AND THE PRESENCE. Oil and Gas Power Engineering, (1(14), 115–122. Retrieved from https://nge.nung.edu.ua/index.php/nge/article/view/173
Issue
Section
SCIENCE AND MODERN TECHNOLOGIES
.png)
1.png){kind=logo}
