DETERMINATION OF EXPERIMENTAL DATA VOLUME AT CONTROLLING OBJECTS TECHNICAL STATE
Keywords:
sample size, technical object, criterion, cross-correlation function, determination of parameters.Abstract
In the article according to the basis of theory matrices investigation the criterion of volume choice of experimental researches has been gained. For realization of such choice it is necessary to know the crosscorrelation functions of parameters which characterize the technical state of industrial objects. In the article the cross-correlation functions methods are discussed, and practically shown the way of setting necessary informationvolume for tasks management connected with gas disposal machines technical control
Downloads
Download data is not yet available.
References
1 Комплексні обстеження наземного механічного технологічного обладнання компресорних станцій магістральних газопроводів. Стандарт підприємства. – К.: ДК "Укртрансгаз", 2002. – 56 с.
2 Павлов Б.В. Акустическая диагностика механизмов / Б.В. Павлов. – М.: Машиностроение, 1971. – 224 с.
3 Павленко В.Д. Метод побудови простору ознак для розпізнавання станів нелінійних об'єктів контролю на основі багатомірних вагових функцій / В.Д. Павленко, А.А. Фомін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2003. – № 6. – С. 268-274.
4 Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский; [пер. с поль. И.Д. Рудинского]. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 343 с.
5 Беллман Р. Введение в теорию матриц; пер. с англ., 2-е изд. / Р. Беллман. – М.: Наука, 1976. – 352 с.
6 Фукунага К. Введение в стохастическую теорию распознавания образов; [пер. с англ.] / К. Фукунага. – М.: Наука, 1979. – 368 с.
7 Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций / А. А. Свешников. – М.: Наука, 1968. – 464 с.
8 Горбійчук М.І. Числові методи і моделювання на ЕОМ: навчальний посібник / М.І. Горбійчук, Є.П. Пістун. – ІваноФранківськ: Факел, 2010. – 408 с.
9 Гилл Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт; [пер.с англ. В.Ю.Лебедева; под ред. А.А.Петрова]. – М.: Мир, 1985. – 509с.
10 Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента / С.М. Ермаков, А.А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 280 с.
2 Павлов Б.В. Акустическая диагностика механизмов / Б.В. Павлов. – М.: Машиностроение, 1971. – 224 с.
3 Павленко В.Д. Метод побудови простору ознак для розпізнавання станів нелінійних об'єктів контролю на основі багатомірних вагових функцій / В.Д. Павленко, А.А. Фомін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2003. – № 6. – С. 268-274.
4 Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский; [пер. с поль. И.Д. Рудинского]. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 343 с.
5 Беллман Р. Введение в теорию матриц; пер. с англ., 2-е изд. / Р. Беллман. – М.: Наука, 1976. – 352 с.
6 Фукунага К. Введение в стохастическую теорию распознавания образов; [пер. с англ.] / К. Фукунага. – М.: Наука, 1979. – 368 с.
7 Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций / А. А. Свешников. – М.: Наука, 1968. – 464 с.
8 Горбійчук М.І. Числові методи і моделювання на ЕОМ: навчальний посібник / М.І. Горбійчук, Є.П. Пістун. – ІваноФранківськ: Факел, 2010. – 408 с.
9 Гилл Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт; [пер.с англ. В.Ю.Лебедева; под ред. А.А.Петрова]. – М.: Мир, 1985. – 509с.
10 Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента / С.М. Ермаков, А.А. Жиглявский. – М.: Наука, 1987. – 280 с.
Downloads
Published
20.04.2011
How to Cite
Горбійчук, М. І., & Щупак, І. В. (2011). DETERMINATION OF EXPERIMENTAL DATA VOLUME AT CONTROLLING OBJECTS TECHNICAL STATE. Oil and Gas Power Engineering, (1(14), 109–114. Retrieved from https://nge.nung.edu.ua/index.php/nge/article/view/172
Issue
Section
SCIENCE AND MODERN TECHNOLOGIES
.png)
1.png){kind=logo}
